RF EDA 中的 AI 设计路线规划：Capture、Orchestrate、Accelerate 框架

Planning Your AI Design Journey In RF EDA

AI 导读

一份白皮书提出 RF 与微波工程团队采用 AI 的战略框架，围绕 Capture、Orchestrate、Accelerate 三大主题展开。Capture 将工程知识转化为可复用的工作流，Orchestrate 引入智能体自动化日常任务，Accelerate 借助机器学习、代理模型和与测量关联的仿真加速设计探索。

正文 · AI 翻译

射频设计的智能体解决方案。

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人工智能正在迅速重塑电子设计自动化，为射频与微波工程团队创造新机遇，帮助其提升生产力、保存专业知识并加速创新。随着设计日益复杂、经验丰富的工程师越来越难以替代，各组织必须找到切实可行的方式，将 AI 融入现有工作流程，同时不干扰已验证的设计流程。

本白皮书提出了一个围绕三个互补主题构建的 AI 采用战略框架：捕获、编排与加速。该框架并非规定单一的转型路径，而是使各组织能够利用其已依赖的工程工具——包括 Advanced Design System (ADS)、RFPro、RF Circuit Simulation Pro (Nexus) 和 Python——并行开展其中一项或全部三项能力。捕获侧重于通过将机构专业知识转化为可访问、可重复的工作流程，使工程知识可复用。编排引入智能体，自动执行日常工程任务并实现可扩展的设计流程。加速则通过机器学习、代理模型和与测量相关的仿真来扩展设计探索，在更短时间内评估更多设计方案。

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