TechCrunch 对话 Hugging Face 政策负责人：构建在开源 AI 之上的成本、风险与权衡
Building on open source AI? Hugging Face’s policy chief on the costs, risks, and trade-offs
TechCrunch Equity 播客采访了 Hugging Face 首席政策官兼战略高级副总裁 Irene Solaiman，探讨初创公司基于开源模型构建前需要了解的事，包括如何选择合适的工具和基础设施。
开源模型正日益成为主流，企业、政府和初创公司都依赖其低成本、更高控制力和更高灵活性的承诺。但随着越来越强大的模型变得更自由可用，公司该如何捕获价值？随着中国开源模型不断壮大，美国玩家能否跟上？
在本期 TechCrunch 的 Equity 播客中，Rebecca Bellan 与 Hugging Face 首席政策官兼战略高级副总裁 Irene Solaiman 畅谈初创公司在基于开源模型构建之前需要了解的内容，从选择合适的工具和基础设施，到应对塑造开放 AI 未来的种种权衡。
收听完整节目，了解：
- 为什么初创公司、企业和政府正在转向开放 AI 模型以削减成本，以及在什么情况下使用最强大的模型反而不划算。
- 当模型可以免费使用时，谁在赚钱，以及构建这些模型的公司能否捕获它们创造的价值。
- 为什么美国可能需要 像 Nvidia 这样财力雄厚的玩家来构建一个能与中国竞争的开放前沿模型，以及如果中国模型成为全球默认选择，会面临什么风险。
- 近期针对开放 AI 平台的攻击引发了一个难题：如何在不封闭生态系统的前提下保持开放生态的安全？
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Theresa Loconsolo 是 TechCrunch 的音频制作人，专注于该网络的旗舰播客 Equity。在 2022 年加入 TechCrunch 之前，她是一家拥有四个电台的集团的两位制作人之一，负责撰写、录制、配音和剪辑内容，并为 lovelytheband 等嘉宾的现场表演和访谈担任音效工程师。Theresa 居住在新泽西州，拥有 Monmouth University 的传播学学士学位。
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Rebecca Bellan 是 TechCrunch 的高级记者，报道影响人工智能的商业、政策和新兴趋势。她的作品也曾发表于 Forbes、Bloomberg、The Atlantic、The Daily Beast 等媒体。
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