Microsoft 发布 Decision-1 决策模型，基于 Qwen3.5-9B

微软如今有了自己的决策模型。与 OpenAI、Cloudflare 以及 Jev 的"原版"类似，Decision-1 专为快速、结构化的决策而构建。据微软介绍，它可以处理分类、评估和路由决策，并且"有潜力""在复杂环境中引导和控制智能体"。

Decision-1 基于 Qwen3.5-9B。微软表示，在涵盖近 15 万道题的 36 个基准测试中，它是所测模型中准确率最高的。在速度方面，它比亚军 H2O-Lightning-4B 快 2.5 倍。Cloudflare 同样基于 Qwen 的开源 Clef 模型未纳入此次对比。

Decision-1 可通过 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 获取。输入代币价格为每百万 0.042 美元，输出代币免费。Jev 这家于 9 月中旬掀起决策模型潮流的初创公司，这几周恐怕不好过。这一理念迅速流行，但其技术很快被采用开源小语言模型的方案借鉴并超越。

订阅 THE DECODER，享受无广告阅读、每周 AI 新闻通讯、每年六期的独家 "AI Radar" 前沿报告、完整档案访问权限，以及评论区的访问权限。