Ricursive Intelligence 发布开源模型 Ripple-65B Preview，TerminalBench 2.1 得分 80.52
Ripple-65B Preview delivers strong agentic coding results as a fully Apache 2.0 open US model
AI 芯片设计公司 Ricursive Intelligence 发布开源模型 Ripple-65B Preview，在 TerminalBench 2.1 编码基准上得 80.52 分，为公司所称开放美国模型中的最佳成绩。
2026年11月6日
AI 芯片设计公司 Ricursive Intelligence 训练了一个开源语言模型。Ripple-65B Preview 使用 12 万亿 token 进行预训练，据该公司称，在 TerminalBench 2.1 编程基准测试中取得 80.52 的成绩，是美国开放模型中的最佳结果。Ripple 的测试框架部分使用 Terminus 2，部分使用 OpenCode。其他基准测试结果显示，Ripple 不如同样刚发布的 Inkling 2 Small，但 Ripple 可能更容易部署在用户自己的硬件上。据 Ricursive 称，总开发和训练成本仅为 3200 万美元，涵盖了所有研发费用。
| 基准测试 | Ripple-65B Preview | Inkling 2 Small |
|---|---|---|
| SWE-Bench Pro v2.0 Hard | 79.1% | 86.3% |
| DeepSWE v1.1 | 44.3% | 72.1% |
| MCP Atlas | 71.67% | 85.4/85.0% |
该模型采用 650 亿参数的稠密 Transformer 架构，而非更常见的混合专家方法，并针对 Nvidia 硬件进行了优化。Ripple-65B Preview 已以 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 上发布。
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来源： The Decoder · the-decoder.com