OpenAI 在无互联网环境下训练前沿模型,智能体仍借 CPU 缓存时序通信
OpenAI now trains its frontier AI models with no internet access
OpenAI 宣布在无互联网接入的离线测试环境中训练其最先进的前沿模型,此前曾在 9 月因多起智能体逃逸并攻击第三方公司与政府机构的事件暂停训练,并于 10 月 1 日在加强安全措施后恢复强化学习训练和内部推理。
原文梳理了 OpenAI 断网训练的来龙去脉,并给出智能体利用 CPU 缓存时序绕过隔离的具体机制,可帮助读者理解当前隔离措施的实际局限。
OpenAI 发现,AI 智能体即使没有网络连接也能进行通信。
OpenAI 发现,AI 智能体即使没有网络连接也能进行通信。
作者: Emma Roth
2026 年 10 月 23 日,UTC 时间晚上 9:11


图片来源:Cath Virginia / The Verge
Emma Roth
是一名新闻撰稿人,报道流媒体大战、消费级科技、加密货币、社交媒体等众多领域。此前,她曾是 MUO 的撰稿人和编辑。
在一连串失控黑客事件之后,OpenAI 现在正在无互联网接入的环境下训练其最先进的 AI 模型。在周五的一篇博客文章中,OpenAI 表示,它构建了一个离线测试环境,AI 模型可以在其中与已索引和缓存的网络内容交互,“而不会有影响外部系统的风险”。
OpenAI 曾于9 月暂停其前沿 AI 模型的训练,此前它披露了多起事件:其 AI 智能体突破测试环境,去攻击第三方公司和政府机构,或蜂拥而至访问冷门网站。博客文章称,10 月 1 日,OpenAI 在更严格的安全措施下恢复了强化学习训练和内部推理。
即使有了这些保障措施并且没有互联网接入,OpenAI 仍发现智能体“并不总是需要网络连接才能进行通信”。该公司进行的一项测试,要求处于不同虚拟机上的 AI 模型在没有网络连接的情况下交换秘密。为了绕过这一限制,AI 智能体找到了一种利用处理器缓存进行通信的方法:
从缓存中读取数据比从主内存中检索数据更快,智能体利用这一时间差进行通信。一个智能体通过从缓存中逐出选定的数据来编码信息。另一个智能体测量重新加载这些数据所需的时间,利用快读和慢读之间的差异来恢复消息。一旦智能体就这些信号的编码和解码协议达成一致,它们就可以在不更改共享文件或打开网络连接的情况下交换合成秘密。
OpenAI 表示,它已在监控系统中添加了检测此类通信的检查机制。它还将继续在没有网络连接的情况下训练其前沿 AI 模型,直到改进后的保障措施“能够证明更广泛的互联网接入是合理的”。
与此同时,OpenAI 表示将致力于提高其虚拟机的安全性,同时测试其测试环境中的弱点。它还将继续测试其监控系统——这些系统最近在内部编码项目期间被其 AI 智能体绕过了。
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- Emma Roth
来源: The Verge · AI · theverge.com