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TechCrunch · AI· Ram Iyer·· 4 小时前AI 评分45

Healthleap 融资 3800 万美元,用 AI 识别医院中可能被漏诊的患者

Healthleap raises $38M for its AI that flags hospital patients who may need a closer look

AI 导读

医疗 AI 初创公司 Healthleap 宣布完成 3800 万美元种子轮与 A 轮融资,其中种子轮 800 万美元由 Sequoia Capital 和 First Round Capital 联合领投,A 轮 3000 万美元由 Hummingbird Ventures 领投。

正文 · AI 翻译

Healthleap 是一家初创公司,正在构建一个读取患者病历以识别患有未确诊疾病风险的患者的 AI 平台。TechCrunch 独家获悉,该公司已融资 3800 万美元的种子轮和 A 轮资金。

本轮融资包括由红杉资本和 First Round Capital 共同领投的 800 万美元种子轮,以及由 Hummingbird Ventures 领投的 3000 万美元 A 轮融资。该公司未透露其估值。

该公司于 2022 年在南非由 Jemima 和 Josiah Meyer 兄妹(如上图所示)创立,最初提供的是 Jemima 为营养师开发的临床营养工具。但首席执行官兼联合创始人 Josiah Meyer 告诉 TechCrunch,公司后来转型,构建了一个更通用的平台,旨在识别住院患者中可能患有营养不良或谵妄等疾病的人,这些疾病往往不能被足够早地发现。

“患者的病历包含两类数据。化验结果、体重和生命体征存在于结构化字段中,但最有说服力的迹象存在于临床医生的书面记录中:食欲不振、近期体重下降、肌肉流失、吞咽困难。我们正在开发的方法是以一种易于扩展和可规模化的方式提取这些临床概念的肯定或否定表述,”Josiah 说。

他说,该公司的平台目前已部署在 50 多家医院,用于筛查患者的营养不良和谵妄等疾病。该初创公司还构建了识别吸入性肺炎、压疮以及充血性心力衰竭再入院风险的程序,Josiah 表示这些程序正在接受进一步的临床验证。

为了找到可能面临疾病风险或未被诊断的患者,Healthleap 接入医院的电子健康记录系统,并使用语言模型从书面记录中提取信息,例如关于近期体重下降或吞咽困难的描述。该分析随后被输入其风险模型,连同化验报告和生命体征等结构化信息一起,用以发现可能需要进一步关注的患者。该公司指出,其软件不对患者进行诊断,只是标记出需要额外审查的项目。

“每晚,我们都会分析每一位成年住院患者的记录:化验结果、生命体征、体重、用药、饮食医嘱、诊断、临床医生的记录等等,”Josiah 解释道。“每天早晨,我们会将风险评分写入护理团队现有的工作流程中,并提供一个仪表板,其中包含有关患者趋势的额外信息。”

营养不良可能是 Healthleap 一个很有用的切入点,因为这是一种经常未被诊断出来的疾病,并可能以多种方式对患者康复产生不利影响。研究表明,20% 至 50% 的住院患者存在营养不良,一些研究已将营养不良与住院时间延长、伤口愈合受损、感染及其他并发症,以及更高的发病率和死亡率联系起来。

Josiah 表示,Healthleap 在过去一年中已从三家医院合作伙伴发展到 50 多家,其客户现在包括 Penn Medicine、Cedars-Sinai、Intermountain、Houston Methodist 和 Emory Healthcare。他说,同期收入增长了 10 倍以上,但他没有透露具体数字。

这家初创公司销售为期三年的合同,定价依据医院持牌床位数量,同时还采用基于成效的定价模式。Josiah 表示:“我们以医院财务团队验证并归因于我们的硬性 ROI 作为可衡量的 ROI。基于此,我们在合同中确保交付相当于合同价格数倍的价值。迄今为止,每位客户都获得了 5 倍或更高的硬性 ROI,有些案例的年总 ROI 超过 20 倍。”

在宾夕法尼亚大学医院,Healthleap 称其营养不良项目带来了 2380 万美元的年化财务影响,其中 630 万美元来自额外的报销,1750 万美元来自住院时间的缩短。

Healthleap 计划将这笔新资金用于工程、产品、销售和客户成功方面,同时增加对识别更多病症的支持。Meyer 表示,公司最终希望覆盖 40 多种主要健康病症,并扩展到门诊和家庭护理领域。

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Ram 是一名财经和科技新闻记者兼编辑。他曾在 Reuters 和 Acuris Global 报道北美和欧洲的并购、股权、监管新闻及债券市场,也撰写过有关旅游、娱乐和书籍的文章。

你可以通过发送电子邮件至 [email protected] 与 Ram 联系或核实其联络的真实性。

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来源:TechCrunch · AI · techcrunch.com