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The Decoder· Maximilian Schreiner·· 3 小时前AI 评分51

Helsing 发布 Clarity 智能体平台,将传感器数据整理为目标建议并承诺由人负责决策

Helsing built an AI system that prepares targets for weapons systems and says every decision will carry a human name

AI 导读

德国防务科技公司 Helsing 在柏林发布智能体情报平台 Clarity,用数百个专用 AI 智能体处理传感器数据、开源情报、书面报告等军事数据,识别敌方力量与设施并打包给武器系统。

正文 · AI 翻译

德国防务科技公司 Helsing 发布了 Clarity,这是一个基于智能体的软件平台,可将传感器数据提炼为目标建议。Helsing 承诺欧洲自主可控和人类监督。伊朗、加沙以及一次与中国擦肩而过的险情中类似系统的使用表明,这些承诺会在何处失灵。

Helsing 于周三在柏林展示了其 Clarity 平台,称其为"智能体情报平台"。根据该公司的新闻稿,该软件处理军事单位可访问的所有数据,包括传感器数据流、开源情报、书面报告以及已在使用的系统。数百个专门的 AI 智能体将这些数据源关联起来,识别军事力量、设施和阵地,并在 Clarity 将数据打包给相应的武器系统之前,为人类审查准备好关于敌方资产的信息。

Helsing 表示,这些智能体基于真实作战数据、AI 生成的合成数据以及模拟环境进行训练,共享的军事本体和证据库使它们能够并行工作并部署分析工具。据该公司称,该平台是"AI 原生"的,并非构建在遗留架构之上。

Helsing 强调该系统的主权性,指出 Clarity 运行在客户自己的基础设施上,其模型和接口均在欧洲开发,数据和作战行动完全由武装部队独自掌控。该平台遵循模块化开放系统方法,实施 NATO 标准,并可连接任何制造商的效应器。

打击的决定权应当保留在人类手中,由其选择目标并必须授权每一次向武器系统的移交。Helsing 表示,只有在独立数据源相互印证且评估具有高置信度时,才会推荐目标,并且每一项决策都会记录负责人的姓名。

凭借 Clarity,Helsing 正在进入一个由 Palantir 主导的市场,后者的 Maven 系统已嵌入五角大楼和 NATO 的工作流程中,并经过多年实战使用的打磨。Helsing 是少数几家能够展示乌克兰战争经验的欧洲供应商之一,该公司在战争中供应无人机,不过它没有说明 Clarity 是否已在某个客户处运行。德国联邦国防军计划从明年开始引入 AI 驱动的系统。

自动化的速度带来其自身的风险

这些系统在实践中如何运作,在伊朗战争中可见一斑。据报道,美军正在使用 Palantir 的 Maven 配合 Anthropic 的 Claude 来建议数百个目标、对其进行优先级排序并推荐弹药。据《华尔街日报》报道,美军在最初 24 小时内打击了约 1,000 个目标,几天内这一数字超过了 3,000。该报道还提到,军方官员警告了一种内部称之为"计算机让这么做"的心态。

在加沙,问题更为尖锐。据 +972 Magazine 和 Local Call 的调查,以色列的 Lavender 系统曾一度将多达 37,000 名巴勒斯坦人标记为潜在目标。调查发现,人工审查通常每个目标只持续约"20 秒",主要是核实此人是否为男性,而另一个名为"Where's Daddy?"的系统会跟踪被标记人员到其家中,这些住所随后往往在夜间遭到打击。

数据融合并不能防止幻觉

即使结合多个来源也不能保证万无一失,2026年春季的一起事件就说明了这一点。据CNN报道,一个聊天机器人在整合公开和机密数据后错误识别了货物,并在一份情报报告中错误声称一艘中国船只载有核武器计划部件,美军差点因此登船。

武装部队已准备登船,飞机也已在空中待命,直到行动前不久才有人发现这个错误。当时没有验证AI生成信息的统一标准,尤其是年轻的分析人员不加批判地信任这些工具。“AI能让你更快地得出一个坏主意,”一位消息人士说。

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来源: The Decoder · the-decoder.com