Industrial Next 想让工厂机器人几分钟内切换任务，而不是几周

在大多数工厂里，自动化是固定的：机器人和机器都是为某一项特定任务和产品编程的。更换一条生产线意味着重新编程和物理改造，或者更换设备，这可能需要数周甚至数月。总部位于旧金山的 Industrial Next 表示，它正在改变这一现状。

这家初创公司在 TechCrunch Disrupt 2026 的 Startup Battlefield 舞台上进行了展示，它打造了由 AI 驱动、独立的机器人工作站，采用专有基础模型，将视觉、任务情境和运动连接起来。该公司表示，这使得生产线可以在几分钟内完成改造，而无需数周时间和传统编程。其目标是让制造商能够自动化那些传统上需要人力的复杂精细任务。

该公司在舞台上宣布，正在与宝马集团技术办公室合作，评估 Industrial Next 用于制造的 AI 驱动灵巧操作技术。

Industrial Next 由 Lukas Pankau 和 Allen Pan 于 2021 年创立，两人此前都曾在特斯拉工作。Pankau 在跳槽到 Waymo 之前曾担任特斯拉的首席电气架构师。Pan 曾领导特斯拉的自主工厂项目，后来成为自动驾驶公司 Neolix 的首席架构师。

两人在特斯拉共事时萌生了创办 Industrial Next 的想法。Pankau 第一次见到 Pan 时，可以说是被 Pan 绊倒的——Pan 在通宵工作后在工厂的架空走道上睡着了。虽然两人起初相处并不融洽，但他们很快意识到，他们都痴迷于把事情做成，并且技能互补。 

多年来，创始人目睹尖端的汽车和自动驾驶技术被数十年的老旧工厂设备所拖累，他们意识到制造业需要被重建。

“我们有很多可以在汽车上实现的炫酷功能。我可以运行机器学习算法来为我设计一辆汽车。但我却不知道如何给机器人编程，这在特斯拉的工程师中相当普遍，”Pankau 说。“你们之间存在着巨大的鸿沟，对吧？一方面有非常擅长本职工作的人——设计汽车和设计自动驾驶系统——然后他们在工厂里被 20 世纪 80 年代的设备难住了。于是我们开始重新思考，利用我们今天拥有的技术和知识，这应该是什么样子。”

即便在跳槽到下一份工作后，两人仍在思考他们对工业设备的失望。他们保持联系，常常怀念那些从未按他们期望运行的机器，最终决定他们可以做得更好。

“我当时在 Waymo，有点无聊透顶，因为我很怀念特斯拉的节奏，”Pankau 说。他补充说，Pan 在中国自动驾驶系统开发商 Momenta 也处于类似的境地。Pan 回忆起他们的结论：“我们说，我们不再年轻了，而且我们显然仍然对此充满热情。我们还在不断抱怨工业技术。都已经过去三年了，我们应该创办这家公司了。”

Pankau 指出，传统的工业机器人通常被编程执行高度特定、可重复的任务。因此，即使工艺或产品发生微小的变化，也可能导致机器人失效或引发代价高昂的停机，这迫使制造商为了可重复性而简化其产品。

让机器人真正具备灵活性是一个不同的挑战。它们需要海量的训练数据，而且与在互联网数据上训练的AI模型不同，机器人学缺乏教授机器执行复杂物理任务所需的海量数据集。 

“我们可以让机器人做各种炫酷的事情，比如跳舞，因为有相关的数据，但我们无法让它们组装高精度的部件，”Pankau 解释道。“这正是我们在利用仿真环境来完成这些高精度、高灵巧度任务方面取得巨大进展的地方。我们的机器人的秘诀在于，我们让它们对整个流程有了普遍的理解，而这种理解是通过一个极其高保真、接近真实动力学的仿真引擎构建的，因此我们可以让机器人在几乎完全看不到零件的情况下完成这类高精度任务。”

换句话说，这些机器人在一个高度精细、 closely 模拟真实世界物理规律的虚拟世界中练习。Industrial Next 的机器人工作站可以跨产品线进行重新配置、组合和重新部署。新任务通过仿真和示教来传授，而不是硬编码的脚本。 

Pankau 解释说，这家初创公司的部分工作站已被用于制造全球最受欢迎的智能手机之一。它们承担着制造商多年来尝试自动化却屡屡失败的任务，比如穿引一根精细的柔性排线，以及将一个微型连接器盖卡入到位。（他不能透露客户是谁。）他还描述了一个“撕膜”工作站，他们的 AI 驱动机器人在那里为摄像头模组和按钮剥离保护膜，速度达到或超过人类水平，准确率为 100%，即使被转移到他们从未见过的新手机型号和生产线上也是如此。

“我们创办这家公司，是因为这正是我们当年在 Tesla 时希望拥有的性能——那时我们不得不跳过机器人工作站，因为我们无法用传统技术足够高效地对它们进行编程，”Pankau 说。“现在，我们想把这项技术应用到比制造手机更复杂的任务上。我们最终想把它应用于端到端地制造整辆汽车，全程无需任何人手触碰。”

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Aisha 是 TechCrunch 的消费科技新闻记者。在 2021 年加入该媒体之前，她是 MobileSyrup 的电信记者。Aisha 拥有多伦多大学的荣誉学士学位和西安大略大学的新闻学硕士学位。

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