Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open：816B 参数、百万 token 上下文，对标 Qwen、GLM 与 Kimi

继 Llama 系列之后，Meta 凭借 Muse Spark Open 重返开放权重领域。Meta 称其为能力最强的美国开放权重模型，专为编程和智能体任务打造，拥有 8160 亿参数（420 亿激活参数），支持高达一百万 token 的上下文，并能处理文本、图像、视频和音频。Meta 表示，在 JobBench、MCP-Atlas、HLE-Diamond 和 ZeroBench 等基准测试中，该模型在多个类别上的得分大幅领先 Qwen 3.8、GLM 5.3 和 Kimi K3，但仍远不及 Meta 的付费 Muse Wonder Full 模型。

Muse Spark Open 与 Inkling、Nemotron 3 Ultra、Qwen 3.8、GLM 5.3 和 Kimi K3 等其他开放模型进行基准对比。Meta 表示，该模型在智能体、知识与推理以及多模态类别中处于领先地位，但在编程基准上落后于部分竞争对手。| 图片：Meta

据 Meta 介绍，该模型针对 Apple 的 M5 Ultra 进行了优化，可在两台各配备 512 GB 统一内存的 Mac Studio 上本地运行。权重已发布在 Hugging Face 上。许可证允许免费使用，但要求标注“Built with Muse Spark Open”。年收入超过 2000 万美元且希望通过 API 服务提供该模型的供应商，需与 Meta 另行签订协议。更多详情见研究博客。

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