Physical AI 如何扩展数据移动架构

Scaling Data Movement For Physical AI

AI 导读

Physical AI 系统混合多种计算单元，需实时处理数据、做出决策并兼顾电池续航，关键在于决定数据在哪里处理以及如何最小化数据移动。Arteris 产品管理及营销总监 Ashley Stevens 解释，一致性互连更适合 CPU，非一致性互连更适合 AI 加速，并展望了工程师后续面临的其他挑战。

正文 · AI 翻译

一刀切并不适用于所有情况。

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物理 AI 为芯片工程师带来了一系列新挑战。这些系统包含多种计算元件，它们必须协同处理实时数据流、进行分析、做出决策，同时在电池供电下维持足够长的运行时间以发挥实际作用。关键在于决定哪些数据在哪里处理，以及如何最小化数据的移动。Arteris 产品管理与营销总监 Ashley Stevens 解释了为什么数据移动在这些系统中如此重要，为什么一致性互连更适合 CPU，而非一致性互连更适合 AI 加速器，以及工程师未来还将面临哪些挑战。

Ed Sperling

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Ed Sperling 是 Semiconductor Engineering 的主编。