Elorian 发布首个模型 Glimpse,主打在推理中反复查看图像
Elorian’s first AI model wants to reason with images, not just about them
Palo Alto AI 创业公司 Elorian 于周五发布首个模型 Glimpse,以研究预览形式提供 API,聊天界面仅限 waitlist。Glimpse 在推理过程中可裁剪图像区域、抽取视频帧并运行代码进行测量,公司称之为 visual scratch space。
据 TechCrunch 独家获悉,总部位于帕洛阿尔托的 AI 初创公司 Elorian——在产品发布之前就以 3 亿美元估值完成了 5500 万美元的种子轮融资——于周五发布了其首个模型。
该模型名为 Glimpse,目前以研究预览版形式发布,提供 API 访问,聊天界面仅限候补名单,所以现在它只是一张结果表和一套论点。论点是什么?如今的 AI 模型尽管在语言和代码方面技能娴熟,却仍然无法真正“看见”。
大多数多模态模型只看一次图像,将其转换为 token,然后以文本方式进行推理——就像凭记忆描述一张照片。Glimpse 则会不断回到原始来源。在推理过程中,它可以裁剪某个区域、从视频中提取特定帧,或运行代码来测量或比较它正在看的内容,Elorian 将这一机制称为“视觉暂存空间”。想象一下有人在手机上用双指缩放一张照片,以核实自己刚才看到的东西。
对于前 Google DeepMind 研究员、Elorian CEO Andrew Dai 来说,AI 仍无法真正“看见”的最明显迹象之一,来自一个游戏之夜。
去年,他拍下了刚和朋友们玩完的一桌桌游,并询问一个前沿模型谁在领先。模型答不上来。桌游“每种都有自己的视觉语言,都有自己的图像符号体系,”他告诉 TechCrunch。“对成年人来说,只需很少的文字就能轻松理解发生了什么,但这些模型无法直观地理解这些符号的含义。”
“人类可以看着没有文字的宜家(IKEA)示意图,组装出宜家家具,对吧?为什么 AI 模型做不到?”他说。
这种做法并非全新——OpenAI 在 2025 年就为它的 o 系列模型添加了推理过程中的裁剪和缩放功能——但 Elorian 的卖点是,它围绕这一机制构建了整个模型,而且成本很低。公司表示,一个小团队仅用几百块 GPU 就训练出了 Glimpse,而且该模型比它所对标的前沿系统小得多。
Glimpse 的价格为输入每百万 token 0.60 美元、输出每百万 token 3 美元——比 Sonnet 和 Sol 等中端模型便宜,但比 Haiku 和 Luna 等轻量级模型贵。
不过根据 Elorian 的评估,Glimpse 在科学图表推理和短视频字幕生成上甚至优于 GPT-6 Astra,在其他视觉推理任务上也取得了有竞争力的成绩。
Elorian 六个月前走出隐身模式,完成了一轮由 Striker Venture Partners、Menlo Ventures 和 Altimeter Capital 共同领投的融资,Nvidia 以及 Google 首席科学家 Jeff Dean 也参与了投资。
最初的目标客户是那些坐拥大量视频的公司:机器人公司、科学实验室、媒体和创意公司。从长远来看,Elorian 希望从“看见”走向“行动”。这意味着构建一个场景模型并据此选择行动,包括直接控制机器人。Dai 表示,公司明年旨在打造“世界最佳视觉推理模型”,一个在所有视觉推理测试中都领先的模型。
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Aditya Mehta 是 TechCrunch 负责报道 AI 的记者。他得到了 Tarbell Center for AI Journalism 的支持,曾就读于 UC Berkeley。你可以发送邮件至 [email protected] 或通过 Signal(adymehta.74)发送加密消息联系 Aditya。
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