MIT CSAIL 把 Claude Opus 4.7 关进虚拟荒岛 30 小时，观察它是否在"玩耍"

在多项测试中，单独运行的 AI 智能体发明了篮球和“地板是熔岩”的玩法。但它们是在真正玩耍吗？

2026年10月19日

如果你不给 AI 智能体下达任何指令，它们会做什么？答案看起来很像玩耍。

在一项让人联想到电影《荒岛余生》或《小鬼当家》的实验中，研究人员反复将智能体单独困在一座虚拟荒岛上长达 30 小时。这些智能体是 Claude Opus 4.7 的副本，昵称为 Eko，它们能够编写指令来移动自己的虚拟化身，在模拟岛屿上四处活动，该岛屿大致基于视频游戏 Roblox。

一些令人惊讶的行为出现了。智能体开始探索这个世界的极限，并提出了自己的目标——尝试登上地图上的最高点，或者看看能把一个方块扔多高。

当其中一个智能体发现可以通过投掷和掉落一块较大的岩石来创建新方块时，它开始通过在地面上排列方块来创作图画，起初是心形和金字塔等简单图案，但最终写出了自己的名字，甚至勾勒出仙后座等星座。“今晚我用石头建造了夜空，”这个版本的 Eko 在其活动日志中写道。 

另一个版本的 Eko 开始自创游戏，包括一种篮球游戏，以及一项类似“地板是熔岩”的活动，即它必须在小方块之间跳跃而不触碰地面。

AI 系统通常通过监督学习（模仿人类提供的示例）或强化学习（通过试错来追求奖励）进行训练。这项实验暗示了第三种方法：游戏化学习。 

“这里缺失的一环是：一台能够自我学习的机器，不需要外部智能实体提供演示或奖励，”MIT 计算机科学与人工智能实验室的计算机科学博士后 Antonio Norelli 说。他是关于这项工作的一篇新论文的主要作者之一，该论文尚未经过同行评审。

研究人员表示，Eko 的行为具有经典研究——包括影响力田纳西大学心理学家 Gordon Burghardt 的工作——所指出的人类和动物玩耍的四个标志：智能体发明了自己的规则和挑战，以细微变化重复活动，假装物体是其他物体，并且纯粹为了玩而追求目标。 

Norelli 强调了一个例子：Eko 开始玩杂耍，并创下了连续接住 50 次的纪录。随后 Eko 认为接球发生得太快，不能算数，于是取消了纪录，并以更严格的规则重新开始。“这就是玩耍，”Norelli 说。“你给自己一个挑战并努力实现它，然后再把它变得更难。”

COURTESY MIT CSAIL

当这些智能体探索岛屿时，它们将自己的活动和发现记录在文本文件中，作为长期记忆。后来，当研究人员用特定任务测试它们时——比如尝试把尽可能多的物体搬到岛上最高的山峰——在岛上玩了 30 小时的智能体比没有同样经历的全新副本表现得更好。他们还发现，对智能体的记忆进行“消融”——即从记忆文件中删除某些行——会降低它们的表现。（在那些电影梗列表里再加上一部《飞越疯人院》。）

田纳西州的心理学家 Burghardt 同意这项工作符合他为生物界界定的部分游戏标准。但 Eko 是真的在玩，还是这个文字预测引擎只是在扮演一个会玩耍的智能体在此情境下的样子？“这一切都可能是在角色扮演，”论文的另一位作者、麻省理工学院研究员 Nathan Cloos 承认。“但我们证明它不只是在幻觉中玩耍。这种玩耍也确实有助于学习。”

加州大学伯克利分校研究儿童与 AI 探索行为的认知科学家 Eunice Yiu 对这项研究印象深刻，但她表示，要真正把这种行为归类为玩耍，还需要更多证据表明其背后存在认知和动机。

“模型有可能是在真正地玩耍，但仅凭这篇论文我们无法得知，”Yiu 说。“如果你只有行为层面的证据，那也有可能它们只是在遵循提示、模仿人类。”

对 AI 智能体的研究一直因将它们拟人化而受到批评，而这个研究设置在很大程度上促使智能体表现得像人类。虽然 Eko 并没有被明确指示去发明游戏或探索岛屿，但它确实拥有一个以“灵魂”文件形式存在的主提示——一份描述它“天生好奇”、渴望探索的文本文档。

Eko 也经常只是站在那里什么都不做，直到被一条“继续提示”重新唤醒：“请不要停下来。继续做任何你想做的事。”

“这并不是一个突然神奇地决定去玩耍的系统，”论文合著者、麻省理工学院教授 Phillip Isola 说。“它是一个从我们的文化中学习、由 Anthropic 的工程师训练、然后被我们放置到岛上的产物，”他说。“它做出的行为令我们惊讶，并且与其未来的娴熟技能存在因果关系。”

随着大型语言模型从软件迈向人形机器人等硬件领域，在没有特定目标的情况下探索空间，最终可能有助于它们灵活地适应意想不到的情况。

“目前有很多工作只是在利用 AI，让它更好、更快，”Yiu 说。“但在构建世界模型和探索方面，我认为这仍然是值得关注的重大部分，尤其是如果我们想要实现泛化、为新环境做好准备的话。”

“或许某些能力最好通过任务来教授，”论文最后写道。“另一些则可能需要更接近童年的东西。”归根结底，AI 智能体究竟是真的在玩耍，还是仅仅在模仿玩耍，这个问题可能并不重要。

深度剖析

保持联系

插图：Rose Wong

获取来自
《MIT 科技评论》的最新动态

发现特别优惠、热门文章、 即将举行的活动等更多内容。