新 AWS 注册体验上线：开发者可直接访问 Amazon SageMaker Studio

人工智能

今天，我们很高兴地宣布，新的 Amazon SageMaker AI 客户现在在注册 AWS 后只需几步即可进入一个完全配置好的 Amazon SageMaker Studio 环境。您可以使用已有的登录方式，例如 Amazon、Apple、GitHub、Google 账户或电子邮箱。您无需设置高级 AWS 账户、输入信用卡信息（适用于大多数客户），也无需手动配置环境。新客户还将获得 100 美元的 AWS Free Tier 额度，可用于 SageMaker AI 的各项功能，包括模型定制、训练作业、Studio 笔记本和端点部署。

本文是我们此前发布的《从 Hugging Face 一键直达 Amazon SageMaker Studio》的后续，那篇文章介绍了从 Hugging Face 模型页面直接深入链接到 SageMaker Studio 工作流的功能。今年早些时候，我们还将 Studio 环境的创建时间从 2 分钟缩短到约 20 秒，并在每个新的 Studio 域中预配置了模型定制权限。这些改动共同消除了开发者进入 Studio 之后的许多阻碍。但在他们到达 Studio 之前，仍有一个主要障碍：创建 AWS 账户。新客户必须验证电子邮箱、输入联系信息、验证电话号码、提供支付方式并选择支持计划，然后才能开始构建。对于习惯在几分钟内登录并开始构建的个人开发者和小型初创团队来说，这仍然是一个不小的门槛。

新增功能

通过此次发布，SageMaker Studio 现已与更新后的 AWS 登录和注册体验集成，后者为创建和管理 AWS 账户引入了新选项，并简化了协作流程。新客户可以使用已有的身份创建账户，并立即开始在 SageMaker Studio 中构建。

全新登录体验

新客户现在只需 2–3 步即可使用其 Google、GitHub、Apple 或 Amazon 账户，或电子邮箱完成注册。您无需完成高级 AWS 账户注册、验证电话号码或输入信用卡信息（适用于大多数客户）：

图 1：带有社交登录选项的 Sign up for AWS 页面

注册完成后，SageMaker AI 会在约 20 秒内自动创建您的 Studio 环境。然后您会进入与您出发位置相匹配的页面。例如，您可能在 Hugging Face 上发现并选择了一个模型，通过 Deploy on SageMaker AI 进行部署。随后 Studio 会打开部署页面，并已为该模型预先配置好端点创建设置：

图 2：在 Amazon SageMaker AI 上部署 Hugging Face 模型

图 3：在 SageMaker Studio 中配置端点设置

最高 200 美元的 Free Tier 额度，大多数客户无需信用卡

新客户将获得 100 美元的 AWS Free Tier 额度，可用于 SageMaker AI 的各项功能，包括端点部署、模型定制、Studio 笔记本和模型训练。您还有机会获得额外 100 美元的额度。额度会自动抵扣您的使用量，并在接近上限时您会收到电子邮件通知。Free Tier 期限在 6 个月后或您用完全部额度时结束，以先到者为准。届时资源使用会自动停止，因此您不会遭遇意外的费用。您可以随时通过添加支付方式升级为付费计划。

建立在以往发布成果的基础上

通过新登录体验创建的新环境包含了此前发布版本的各项改进。模型定制、训练、评估和部署的权限已预先配置好，因此你无需创建 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色。符合条件的账户将默认获得 G5、G6 和 G4dn GPU 实例的访问权限，可用于端点、训练作业和 Studio 笔记本。此外，Studio 中的实例选择菜单会显示配额可用情况，让你可以快速查看哪些实例类型可供使用。

开始使用

你现在就可以体验新的登录流程：

在 Hugging Face 上浏览模型，选择Deploy，然后在受支持的模型上选择Amazon SageMaker AI，再选择Customize on SageMaker AI或Deploy on SageMaker AI 。或者，访问 Amazon SageMaker Studio 页面并选择Get started with Amazon SageMaker AI。
在 AWS 登录页面上，选择 Google、GitHub、Apple或Amazon，或输入你的电子邮箱地址，然后按照提示只需几个步骤即可创建你的账户。
进入你已完全配置好的 SageMaker Studio 环境，并使用你的 Free Tier 额度开始构建。

新登录体验适用于新的 AWS 账户。如果你已经拥有 AWS 账户，登录方式不会有任何变化。

结语

新的登录体验消除了在发现 Amazon SageMaker AI 与使用它进行构建之间的最后一道主要障碍。结合更快的环境创建、预先配置的权限、来自 Hugging Face 的深度链接以及默认的 GPU 访问权限，个人开发者可以快速上手。初创团队现在可以在几分钟内完成从找到模型到定制或部署模型的全过程，并且可以使用他们已有的身份。

要开始使用，请访问 aws.amazon.com/sagemaker/studio，或在 Hugging Face 上探索模型。