OpenAI 全球事务负责人 Chris Lehane 发文将 2028 大选定位为 AI 关键节点
OpenAI is already trying to shape the 2028 election
OpenAI 全球事务负责人 Chris Lehane 发文,将 AI 类比罗斯福新政,称 2028 年总统大选可能是 AI 的决定性时刻,并提出涵盖工人保护、教育、AI 安全与数据中心建设的五项政策优先事项。文章对比 AI Now Institute 的批评,指出其提案多预设 AI 普遍受益而非约束企业权力,并回顾 OpenAI 曾反对加州 SB 1047、后又转向支持部分州安全法的立场变化。
OpenAI 全球事务负责人 Chris Lehane 认为,2028 年总统大选可能成为 AI 的决定性时刻。他希望政治家们开始制定能回应美国人对这项技术担忧的政策,而不是简单地对反 AI 情绪和针对数据中心的强烈反对敷衍了事。
在一篇新文章中,Lehane 将 AI 重塑经济的潜力与富兰克林·罗斯福总统的新政相提并论——那是 20 世纪 30 年代在工业化和大萧条摧毁旧经济秩序后推出的一系列联邦计划与改革。他指出,今天的美国人对失去对自身经济未来的掌控同样感到焦虑,并敦促政治家们找到一条“引人注目的第三条道路”,让人们得以分享 AI 的红利。他提出了五大政策优先事项,涵盖劳动者保护和教育,以及 AI 安全和数据中心建设。
这篇文章发表之际,民主党在中期选举中取得惊人胜利:在选民对生活成本普遍不满的背景下,民主党夺回了国会控制权。AI Now Institute 负责 AI 与企业权力政策的 Kate Brennan 告诉 TechCrunch,Lehane 的言论标志着与 OpenAI 去年的政策议程的显著转变,后者聚焦于加速 AI 发展、减少监管壁垒和扩建基础设施。
不出所料,Lehane 的许多提议将推动 AI 更广泛的应用,并支持 OpenAI 这类公司发展壮大所需的基础设施扩张。最初的新政为劳动者建立了保护,并约束了企业权力。而 Lehane 的愿景将如何让 AI 公司为其技术可能造成的经济冲击负责,则不太清楚。
“援引新政的隐喻,就是援引国家能力来真正惠及公众,”Brennan 说。“这是一个私人公司写的、试图为自身利益游说政策的文件。往好了说是不符合历史,往坏了说是有害的。”
虽然 AI 并非中期选举的主导议题,但在多场竞选中,对数据中心的反对成为两党共同关注的主要问题。Lehane 的判断可能是对的:未来两年,AI 在舆论中的分量会越来越重。
随着美国人应对通货膨胀、关税和不断上涨的生活成本,可负担性正在成为 2028 年大选的核心议题。当选民为数据中心推高电费、AI 取代工作、以及技术的经济收益只流向少数富有公司而担忧时,AI 在这场讨论中的占比可能会越来越大。
Lehane 承认其中许多担忧,但他几乎没有提出防止 AI 收益集中于少数人的具体方案。相反,他基本上把 AI 宣传为一条通往更大繁荣的道路——前提是美国人愿意拥抱它。
以他关于税法的提议为例。他建议为劳动者学习 AI 技能提供激励,为创业者提供更便利的融资渠道,并探索员工持股和利润分享的新方式。但这些并不等同于有约束力的要求——比如确保劳动者分享 AI 创造的财富,或让公司承担替代劳动者所造成的成本。
“这项政策的很大一部分是为一的未来……一个以大规模 AI 普及和 AI 造福社会为前提的未来,而这些我们尚未见到,”Brennan 说,“一切都建立在从 AI 的上行收益中获益的前提上。”
Brennan 表示,更合理的做法是推出诸如调整企业税率、为雇佣人类而非自动化岗位提供税收激励等措施,同时设法防止公司积累过大的市场支配力。
Lehane 强调扩大 AI 的经济机会而非限制其潜在危害,这一立场也延伸到了数据中心。他对数据中心的担忧表示认可,同时强调数据中心可以带来的建筑就业岗位和地方税收收入。随后他警告说,支持暂停建设数据中心的政客可能会危及美国相对于中国的领先地位,甚至将这种立场比作 2002 年授权伊拉克战争的投票。
Lehane 还将儿童安全和教育置于其拟议议程的核心,强调针对未成年人提供适龄保护以及围绕 AI 伴侣的安全保障的重要性。他还警告不要将 AI 排除在课堂之外,认为这样做可能导致富裕学生与“农村社区的儿童”之间的不平等。但这一论点想当然地认为 AI 能改善学习,这一说法尚未得到证实,批评者表示它比更多资金或人类教师的个别关注更值得审视。
Lehane 还呼吁制定可执行的 AI 安全标准、独立评估、公众监督,以及限制 AI 系统或使用“终止开关”将其关闭的能力——不过近期研究表明,OpenAI 和其他 AI 实验室尚未公布在模型脱离人类控制时该如何应对的完整计划。
Brennan 称这些立场“虚伪做作”,并指出 OpenAI 一贯反对旨在实施此类措施的立法。例如在 2024 年,OpenAI 反对了加州的 AI 安全法案 SB 1047,该法案本要求进行灾难性风险评估并具备关闭能力。去年,OpenAI 还试图限制州级监管,辩称各州可能损害美国的创新。该公司最近转变了其中一些立场,支持了多项州安全法律,并表示愿意接受嵌入公司内部的独立评估方。
Lehane 还主张,人们应当对使用 AI 作出的重大决策保持控制权,而不是把判断完全交给机器。 但这引出了一个疑问:在一个人们越来越被迫在教育、工作、医疗和政府服务中使用 AI 的社会里,人类控制究竟意味着什么?
在这篇文章中,Lehane 将 AI 定位为一种能让美国人重获自主感和经济机会的技术。但他把普通美国人的“中产阶级”成功与参与一个日益由 OpenAI 等公司塑造的经济绑定在一起。他的政策究竟会切实地重新分配权力,还是在微妙地固化权力,目前尚不明朗。
TechCrunch 就 Lehane 的提案细节及公司立场向 OpenAI 发出询问,但截至发稿时未获回应。
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来源: TechCrunch · AI · techcrunch.com