U.S. Hunger 如何用 Amazon Quick 连接领导者与数据

对美国 Hunger（U.S. Hunger）而言，帮助家庭解决温饱不只是把食物送到他们手中，还需要理解每一次求助背后的人、他们面临的压力，以及让这一使命得以实现的事业。这意味着要把整个组织的信息连接起来。其使命是让家庭今天吃上饭，并团结起来走向更健康的明天。

U.S. Hunger 报告已交付超过 2.5 亿份餐食。其工作历史上覆盖 59 个国家，目前主要集中在美美国。该组织报告称，四年内增长约 500%，而员工人数仅增长 15%–20%。对于如此规模下的精简团队来说，每一小时、每一个决策都至关重要。

借助 Amazon Quick，U.S. Hunger 可以直接探索组织数据，同事们可以基于共享的定义开展工作，领导者可以将财务信息与各家庭报告的状况放在一起审视。U.S. Hunger 的经验展示了这些能力如何融入一个精简的非营利组织的日常工作。

从银行业到帮助家庭解决温饱

Rick Whitted 在银行业工作了 30 年，之后跳槽领导 U.S. Hunger。不过，他与粮食不安全的联系早在这次职业转变之前就开始了。

Rick 和妻子二十多岁时，他辞去工作去创业。他们失去了一切。尽管他每天照常上班，全家仍要依靠家人的帮助才能度日。他记得回到家时，发现桌上放着一个食品储物箱，是姨妈或祖父母留下的。看到那个箱子，他心碎了。

20 多年后，当董事会主席请他考虑领导 U.S. Hunger 时，妻子向他提起了那些日子——他们自己一家需要帮助才能在餐桌上摆上食物。在她看来，领导 U.S. Hunger 是一个机会，可以帮助那些正经历他们当年处境的家庭。Rick 落泪了，回电给主席，接受了这一职位。

“我们今天服务的那些家庭，他们的故事就是我的故事。”

— Rick Whitted，U.S. Hunger 总裁兼首席执行官

在这份岗位上工作六年多，这种个人联系仍然是 Rick 领导力的核心。

从数据请求到直接探索

U.S. Hunger 最初是在 Kat Esser 主办的一场 AWS Social Entrepreneur Accelerator 活动上了解到 Quick 的。Rick 看到了一个直接探索组织数据的机会——当问题出现时就能顺藤摸瓜，而不必每次都请技术团队重新拉取数据。

首席技术官（CTO）Ezekiel Brooks 让这成为可能，他授予 Rick 访问 Full Cart（U.S. Hunger 的食品援助项目）核心数据集的权限。Full Cart 将由捐赠者资助的食物直接送到有需要的家庭。Quick 给了 Rick 按自己的节奏探索信息、提出后续问题的空间。组织的数据成了他的沙盒。

这些数据来自 Impact Manager——U.S. Hunger 自有的、支持其食品援助工作的云端数据平台。Quick 通过每天美国东部时间凌晨 2 点的定时刷新作业，将 SQL Server 中的数据提取到其内存引擎 SPICE 中。技术团队和一位负责研究数据的同事负责准备数据集并提供定义，帮助 Rick 解读这些信息。

图 1：U.S. Hunger 每晚在美国东部时间凌晨 2 点将 SQL Server 数据刷新到 SPICE 中，以便在 Amazon Quick 中进行分析

直接探索是起点，但让一切都豁然开朗的却是另一项发现：Quick Spaces。

Quick 成为企业管理工具的那一刻

对 Rick 而言，Spaces 改变了 Quick 在组织中可以发挥的作用。一个 Space 为同事们提供了一个共同的工作空间，可以处理与业务特定领域相关的文档、定义和分析。

当领导者需要了解彼此的工作并共同做出决策时，这一点尤为重要。对关键绩效指标（KPI）的共享定义帮助他们就某项指标的涵义达成一致。财务文档和规划工具为关于组织资源的讨论提供了背景。Rick 将此视为他的“顿悟时刻”：用 Quick 帮助领导团队共同管理组织。

“Quick 提供了与领导层思考问题过程的实时连接。我可以从 CEO 在财务模型中停下的地方继续，或者查看他如何构建某个 KPI，而不必再安排一次会议。”

—— Sarah Aranguibel，U.S. Hunger 幕僚长

领导团队将一份共同开发的 KPI 文档汇集在一起，这份文档历时一年多，在 NetSuite、Salesforce、Impact Manager 和其薪酬系统之间协作完成。文档记录了定义、指标的来源以及目标。Rick 还使用 Quick 为客户分层制定定义，并在同一个 Space 中共享。

“凭借我们拥有的所有知识和数据，Space 尽可能减少了噪音，让我的讨论更加聚焦。”

—— Rick Whitted，U.S. Hunger 总裁兼首席执行官

选择与问题相关的 Space 可以让对话聚焦于正确的文档。财务 Space 与 CTO、首席运营官（COO）以及财务领导层共享，让同事们能够访问分析背后的工具和业务背景。

这些材料共同向同事们展示了组织衡量什么，以及其背后的业务逻辑。

Quick 每天为团队做什么

U.S. Hunger 已让 17 位同事访问 Quick，涵盖其高管领导层、技术团队、Full Cart 项目、财务、合规及支持职能部门。对于其 CEO 来说，聊天是主要的日常人工智能（AI）工作空间，而 Spaces 是他使用最多的功能。

改进通话报告

Rick 正在使用一个包含 Salesforce 通话报告的 Space，为技术团队起草指令：包含哪些指标、数据来自哪里，以及每个指标的涵义。在 Quick 中，他可以直接对生成的草稿进行评论，并融合多项修改后重新生成。他可以对照源报告来审阅和完善指令，无需花时间在 Word 和聊天之间来回移动文档和评论。

完成后，这些指令将指导会员参与团队的报告改进，帮助项目的运营负责人和 COO 监控团队的工作。

研究与政策

U.S. Hunger 使用 Amazon Quick Research 调查时事、为沟通提供信息，并将政策问题与自身的调查数据联系起来。CEO 还在探索这些数据如何服务于更广泛的受众。借助 Quick Research 的版本历史，他可以在完善调查的过程中回看早期版本。

理解粮食不安全问题需要了解谁在苦苦挣扎以及挣扎背后的处境。2025 年 9 月，美国农业部（USDA）宣布将终止未来的《家庭粮食安全报告》。随着这一延续多年的报告系列终止，获取其他证据来源变得尤为重要。

U.S. Hunger 希望让其收集的信息在组织之外也能使用。它设想建立一个全国性的饥饿数据资源库，让研究人员和公众能够探索寻求援助的家庭的经历。与此同时，该组织还计划推出企业付费服务，以此为其使命提供资金支持。

正如 Rick 所说，目标是让“我们用来帮助人们的这些数据”成为“为我们努力帮助的人们提供滋养的飞轮”。

高管洞察与财务规划

全国仪表板将粮食不安全状况与收入、教育、健康和社会需求结合在一起。筛选功能帮助领导者审视不同的人群，并将这些发现用于与潜在合作伙伴探讨家庭为何需要帮助的对话中。

在财务规划方面，Rick 使用一个包含审计资料、现金流信息和董事会预算视图的 Space。债务偿还计算器和非营利组织财务健康工作表帮助他与首席运营官分享自己的银行业经验。这些财务文件为起草审计附注提供了背景依据。

由于 Space 中有超过十年的财务文档，Rick 可以让 Quick 比较不同时期的模式，并探索有关当前运营的问题。他对原始资料的熟悉程度帮助他核实答案，并质疑缺乏证据支持的结论。

这些工作流共同帮助 Rick 使用 Quick 探索组织使命的两个层面：了解需要支持的家庭，并规划帮助 U.S. Hunger 提供支持的财务方案。

往空食品储藏室里放食物可以满足即时需求。而要理解储藏室为何一直空空如也，就需要审视家庭内部的情况及其周边的压力，包括收入、住房、就业和健康。

U.S. Hunger 将结构化的调查回答与 2020 年以来收集的叙述性证言相结合。其记录涵盖超过 300,000 名申请人。这些记录背后是一个个鲜活的生命、亲身经历和家庭。

图 2：U.S. Hunger 自 2020 年以来记录了 304,348 名申请人（左），91.2% 的申请人表示曾跳过正餐（右）

经济负担能力是一个核心主题。在回答所示问题的受访者中，90.1% 的人表示他们有时或经常买不起营养均衡的膳食。另外，97% 的人表示在支付食品、住房、医疗和取暖等基本开支方面存在困难。

图 3：粮食不安全的频率（左上）、负担均衡膳食的能力（右上）、对食物耗尽的担忧（左下）以及支付基本开支的困难（右下）

“实际上，关键在于经济负担能力。”

—— U.S. Hunger 总裁兼首席执行官 Rick Whitted

团队在数据之外还提供了业务定义。U.S. Hunger 使用被称为 Z 代码的分类编码来归类所报告的社会和经济状况，包括粮食不安全、低收入和住房困难。这些视图共同构成了 Rick 所说的“饥饿状况的心电图读数”。

在该视图中，粮食不安全是最常记录的 Z 代码，其次是低收入。其他主要类别涉及住房或财务状况。领导者可以审视伴随食品求助而来的各种压力，而不是孤立地看待食品需求。

图 4：在此视图中，食品无保障、低收入以及住房或财务状况是主要的 Z-code 类别。申请者可能拥有多个编码，因此各百分比并非互斥，总和不一定要等于 100%

另一视图显示 44.7% 的申请者报告患有疾病，79.1% 已参加健康保险。在就业视图中，64.4% 的申请者表示他们不需要或不想要寻找或保住工作的帮助。

这些发现说明，为什么食品援助申请需要结合家庭更广泛的处境来理解。拥有健康保险并不一定能消除财务压力，而寻找工作的帮助也并非每位申请者的诉求。

图 5：仪表板中单独的指标分别显示报告的疾病和健康保险参保情况

U.S. Hunger 一直在整理其数据，以更好地理解家庭面临的压力。Quick 帮助团队将这些信息中的模式可视化。Rick 将其中一种模式描述为早期预警信号：在家庭达到每日或每周食品无保障之前，出现的周期性获取充足食物困难。

“我们本来就在这条路上，但 [Quick] 确实帮助我们更快地将这些可视化并呈现出来。”

—— U.S. Hunger 总裁兼首席执行官 Rick Whitted

对 Rick 来说，这正是技术成为一种社会影响力体现的地方。Quick 帮助 U.S. Hunger 透过一次食品杂货申请，看到其背后的压力。为一个家庭提供食物满足的是今天的需求，而理解这些压力，则是帮助这个家庭走向更健康的明天的一部分。

致其他非营利组织的一封信

“501C 只是一种税务认定。你仍然是一家公司，这意味着你是一家企业。如果你是一家不接受技术的企业，你就会被甩在后面——或者你的使命会让你付出更大代价。”

—— U.S. Hunger 总裁兼首席执行官 Rick Whitted

非营利组织同样需要经营一家企业。其领导者需要理解现金流，就绩效指标的含义达成一致，并将运营决策与使命联系起来。U.S. Hunger 使用 Quick 将这些工作整合在一起。财务文件为 Rick 提供规划所需的背景，共享的 KPI 定义为同事提供共同参照，仪表板帮助领导者审视食品申请背后的处境。

入门并不需要连接所有系统。历史财务文档和 Rick 本来就需要回答的问题，为他提供了一个切实可行的起点。其他非营利组织也可以从一个对其工作重要的问题以及手头可用的相关信息入手。

了解组织情况的人仍然是领域专家。他们提供背景、核验答案，并决定采取什么行动才合理。Quick 帮助他们审视证据并将其纳入决策。

“这不是把人类纳入 AI 环路，而是把 AI 纳入人类环路。”

—— U.S. Hunger 总裁兼首席执行官 Rick Whitted

U.S. Hunger 与 Amazon Quick 的下一步计划

U.S. Hunger 正在 2026 年第四季度开发企业级 KPI 框架。Boomi 已经连接了 NetSuite、Salesforce 和 Impact Manager。该组织计划使用 Boomi 将研究数据、历史分析结果和企业级 KPI 导入 Amazon Redshift，并通过定时的 SPICE 作业向 Quick 提供数据。图 6 展示了支持这一计划扩展的架构。

图 6：U.S. Hunger 规划的企业 KPI 架构将来自业务系统的数据通过 Boomi 汇入 Amazon Redshift，以便在 Amazon Quick 中进行分析

该图展示了一条规划中的管道，将来自 Impact Manager、NetSuite、Salesforce、Paylocity、ThriveLink 和 iQpay 的信息通过 Boomi 汇入 Amazon Redshift。随后，定时调度的 SPICE 任务将数据提供给 Quick。

U.S. Hunger 的下一步是探索如何将其饥饿相关数据变成研究人员、公众和企业可用的国家资源。Rick 已请 AWS 协助规划这项工作。这一愿景将技术的角色扩展到内部分析之外：在帮助家庭过程中积累的知识可以支持研究，并产生收入，帮助更多家庭获得食物。

结论

U.S. Hunger 的目标始终是今天为家庭提供食物，并让他们携手迈向更健康的明天。直接的数据探索、共享的高管背景信息、研究以及财务分析，帮助其领导者既了解他们所管理的组织，也了解处于其使命核心的家庭。

观看视频

请在 Quick-witted 播客第 8 集《From Silos to Solutions》中聆听 Rick Whitted 的更多分享。他讲述了 U.S. Hunger 如何使用 Amazon Quick，以及技术在其使命中所扮演的角色。

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