Dartmouth 教务长因自身 AI 使用辞职,此前曾警告 AI 作弊问题
Dartmouth's provost warned us about AI cheating—but his own AI use cost him his job
Dartmouth 教务长 Schnell 因自身 AI 使用问题辞职,校长 Beilock 强调领导层应以披露为最高标准。Schnell 在 2026 年 9 月的论文《Who Wrote This?
尽管爆出丑闻,达特茅斯学院校长 Sian Leah Beilock 仍希望更多使用 AI。(她曾在九月为 《大西洋月刊》撰写文章,题为《为什么我希望达特茅斯使用更多 AI》。)不过她表示,关键在于学校领导者应“以最高标准要求自己”。这似乎主要意味着一件事:披露。
在宣布 Schnell 辞职时,Beilock 写道:“对于如何以及何时将 AI 融入我们的工作和生活,我们每个人都有不同的视角。此外,让达特茅斯保持在 AI 前沿,必然意味着在一个流动且快速变化的环境中发挥引领作用。正因如此,作为领导者,我们以身作则,示范我们期望学生和学者具备的透明度和人类判断力,这一点至关重要。”
这是谁写的?
“披露”是什么意思?在 2026 年 9 月一篇关于 AI 检测工具、题为《这是谁写的?》的论文中,Schnell 本人花了大量篇幅论证,“人类撰写”或“AI 撰写”这种二元划分实在过于简单。在他看来,一切作品都将成为人类判断与 AI 工作的混合体,而这并没有什么不对。对他而言,关键在于无论文本是如何创作和编辑的,人类作者都要对文本承担全部责任。
在这篇论文中,Schnell 阐述了他的创作方法。值得大段引用如下:
2026 年 9 月,我询问 OpenAI 的 GPT-5.6 Pro:AI 撰写的论文是否可能被确定性地识别出来,并建议将这一问题与图灵的模仿游戏以及 AI 文本检测所提出的“反向”图灵测试联系起来。GPT-5.6 Pro 将该问题与二元假设检验和统计决策理论联系起来,提出了早期的结构和标题,确定了候选文献,并生成了部分早期草稿。我选择了问题、期刊、受众以及论证的最终方向。我决定哪些例子和结果应保持核心地位,包括在直面重要反证的同时保留 Liang 研究的决定。我核查了所引用的文献,否决或纠正了我认为不准确的论断,修正了数学和概念上的错误,并重新组织了论证。
在修改稿件时,我重写了大部分章节并补充了大量解释。我偶尔会请 GPT-5.6 Sol 为我重写的章节提供语言润色协助。我制作了图表,并就数学、解释、来源、组织和措辞做出了最终决定。我对最终完成的稿件承担全部责任。
在提交稿件发表之前,我还请 GPT-5.6 Pro 和 Anthropic Claude Fable 5.1 对其进行批判性审阅,找出审稿人可能提出的问题。我评估了他们指出的问题,并在我认为有必要的地方做了修改。
尽管有这么多协助,Schnell 仍不认同 AI 是“合著者”的说法。相反,他写道:“称(这篇论文)为‘合著’会引入另一种混淆。数学工具长期以来做出了实质性贡献,却因此并未成为作者……重点不在于软件毫无贡献,而在于贡献与作者身份是不同的角色。”
来源: Ars Technica · AI · arstechnica.com