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Ars Technica · AI· Nate Anderson·· 3 小时前AI 评分57

Dartmouth 教务长因自身 AI 使用辞职,此前曾警告 AI 作弊问题

Dartmouth's provost warned us about AI cheating—but his own AI use cost him his job

AI 导读

Dartmouth 教务长 Schnell 因自身 AI 使用问题辞职,校长 Beilock 强调领导层应以披露为最高标准。Schnell 在 2026 年 9 月的论文《Who Wrote This?

正文 · AI 翻译

尽管爆出丑闻,达特茅斯学院校长 Sian Leah Beilock 仍希望更多使用 AI。(她曾在九月为 《大西洋月刊》撰写文章,题为《为什么我希望达特茅斯使用更多 AI》。)不过她表示,关键在于学校领导者应“以最高标准要求自己”。这似乎主要意味着一件事:披露。

在宣布 Schnell 辞职时,Beilock 写道:“对于如何以及何时将 AI 融入我们的工作和生活,我们每个人都有不同的视角。此外,让达特茅斯保持在 AI 前沿,必然意味着在一个流动且快速变化的环境中发挥引领作用。正因如此,作为领导者,我们以身作则,示范我们期望学生和学者具备的透明度和人类判断力,这一点至关重要。”

这是谁写的?

“披露”是什么意思?在 2026 年 9 月一篇关于 AI 检测工具、题为《这是谁写的?》的论文中,Schnell 本人花了大量篇幅论证,“人类撰写”或“AI 撰写”这种二元划分实在过于简单。在他看来,一切作品都将成为人类判断与 AI 工作的混合体,而这并没有什么不对。对他而言,关键在于无论文本是如何创作和编辑的,人类作者都要对文本承担全部责任。

在这篇论文中,Schnell 阐述了他的创作方法。值得大段引用如下:

2026 年 9 月,我询问 OpenAI 的 GPT-5.6 Pro:AI 撰写的论文是否可能被确定性地识别出来,并建议将这一问题与图灵的模仿游戏以及 AI 文本检测所提出的“反向”图灵测试联系起来。GPT-5.6 Pro 将该问题与二元假设检验和统计决策理论联系起来,提出了早期的结构和标题,确定了候选文献,并生成了部分早期草稿。我选择了问题、期刊、受众以及论证的最终方向。我决定哪些例子和结果应保持核心地位,包括在直面重要反证的同时保留 Liang 研究的决定。我核查了所引用的文献,否决或纠正了我认为不准确的论断,修正了数学和概念上的错误,并重新组织了论证。

在修改稿件时,我重写了大部分章节并补充了大量解释。我偶尔会请 GPT-5.6 Sol 为我重写的章节提供语言润色协助。我制作了图表,并就数学、解释、来源、组织和措辞做出了最终决定。我对最终完成的稿件承担全部责任。

在提交稿件发表之前,我还请 GPT-5.6 Pro 和 Anthropic Claude Fable 5.1 对其进行批判性审阅,找出审稿人可能提出的问题。我评估了他们指出的问题,并在我认为有必要的地方做了修改。

尽管有这么多协助,Schnell 仍不认同 AI 是“合著者”的说法。相反,他写道:“称(这篇论文)为‘合著’会引入另一种混淆。数学工具长期以来做出了实质性贡献,却因此并未成为作者……重点不在于软件毫无贡献,而在于贡献与作者身份是不同的角色。”

来源: Ars Technica · AI · arstechnica.com