Latent Space 访谈 Mihail Eric：Stanford CS146S 如何教 AI 原生工程
[One Million AI Engineer Special] How Stanford Teaches AI-Native Engineering — Mihail Eric, Monaco
Latent Space 播客发布与 Stanford CS146S 授课教师、Monaco AI 负责人 Mihail Eric 的约 121 分钟访谈。
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当一个编码智能体一条提示词就能完成去年的作业时，你该布置什么作业？在斯坦福 CS146S 的第二轮开课中，Mihail Eric 把开源维护者请进了课堂。学生必须学习一个陌生的代码仓库，提出一个改动，并……
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当一个编码智能体一条提示词就能完成去年的作业时，你该布置什么作业？在斯坦福 CS146S 的第二轮开课中，Mihail Eric 把开源维护者请进了课堂。学生必须学习一个陌生的代码仓库，提出一个改动，并向可能合并该补丁的人解释它。
我们邀请了 Mihail，他在斯坦福讲授 The Modern Software Developer 课程，并在 Monaco 负责 AI 业务，一起庆祝 AI Engineer YouTube 频道突破一百万订阅。他公开了课程大纲，展示了哪些内容在与他自己的工程团队实践碰撞后保留了下来。Monaco 构建了自己的智能体工作区，购买了代码审查工具，并让一个值班智能体接入了 Datadog 和 GitHub。我们问他是如何决定团队需要自己掌控哪些工具的。
节目笔记
Stanford CS146S — 为期十周的课程大纲与作业。
The Emperor Has No Clothes — Mihail 从零构建一个编码智能体。
Demystifying Claude Code — Mihail 解析一个真实的智能体框架。
Monaco 的智能体工作区 — 团队如何为每个智能体设置工作区。
How to Kill the Code Review — 我们的这篇文章探讨了当代码生成速度超过审查速度时会发生什么。
Basis 的权威图谱 — 智能体如何区分当前行为与早期的设计决策。
Stripe 的 Minions — 深入了解 Stripe 的后台编码智能体。
AI Engineer CODE Summit — 片头提到的会议。
时间轴
0:00 AI Engineer 一百万订阅与 CODE Summit
0:51 Mihail Eric 与斯坦福 CS146S
5:26 初级工程师现在需要学什么
10:02 开源维护者审查学生的代码
15:04 十周课程大纲一览
24:04 编码智能体内部的循环、工具与框架
32:18 大型代码库的上下文工程
38:15 让你真正理解 diff 的技能
46:42 Monaco.com 域名纠纷与飞机横幅
50:23 Monaco 为销售团队做什么
59:21 走进 Monaco 的工程团队
1:01:40 “买是为了学习，造是为了长期拥有”
1:05:24 让代码仓库做好智能体准备并闭合值班闭环
1:12:37 当代码审查成为瓶颈
1:20:37 安全、依赖与权限
1:30:13 后台智能体与 Stripe 的 Minions
1:34:16 MCP 入口以及基础设施为何趋同
1:41:22 打造软件工厂
1:45:24 开发者还剩下什么工作？
1:52:16 从个人采纳到团队自治
节选自 The Thinking Mode, EO Studio 的开篇。
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来源： Latent Space · latent.space