NVIDIA 发布多款开源模型扩展欧洲主权智能布局

NVIDIA 正在将其开放模型家族拓展至语言、机器人、生物和量子计算领域，为开发者、研究者和企业提供构建贴合本地语言与行业应用所需的一切

该组合包括全新的 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 与 Nemotron 3.5 Bolt 模型；用于嵌入、重排序和文档解析的全新 NVIDIA Nemotron Retriever 模型；面向结构化商业数据的全新 NVIDIA Kumo 家族开放权重基础模型与库；NVIDIA Cosmos 3.5 世界模型；面向自动驾驶汽车的 NVIDIA Alpamayo 2 Edge；面向医疗健康与科学发现的 NVIDIA BioNeMo；以及面向量子计算的 NVIDIA Ising。

这些开放模型为各组织提供了一个基础，他们可以用本地数据对其进行定制，并部署在自己掌控的基础设施上。

NVIDIA Nemotron 助力各行业的后训练

NVIDIA Nemotron 为构建智能体的开发者带来开放的语言模型、数据集和配方。这些模型支持文本和图像，帮助智能体编排工作流、推理复杂问题，并以更低的成本完成专项任务。Nemotron 模型由 NVIDIA Nemotron Coalition 的数据、研究和专业知识构建而成，其中包括欧洲合作伙伴 Black Forest Labs、H-Company 和 Mistral。

Nemotron 为企业基于自身知识和专长构建应用提供了基础。达索系统（Dassault Systèmes）、Domyn、Dream、Palantir 的客户、Salesforce、SAP、Shopify、Synopsys 和 WPP，以及埃森哲（Accenture）和安永（EY）等专业服务提供商，正在使用 Nemotron 模型和数据集创建定制模型并构建面向特定领域的智能体。

包括 AfterQuery、AgileRL、AI21、Alice、Applied Compute、Baseten、CoreWeave、Distil Labs、EON、Fastino、Fireworks、Google Cloud、Mercor、Multiverse Computing、Nebius、Handshake AI、Plurai、Prime Intellect、River.AI、Scale AI、Trajectory 和 TNG 在内的庞大的后训练合作伙伴生态系统，正在帮助企业针对特定领域的工作负载定制 Nemotron。

NVIDIA Kumo 加速智能体处理结构化企业数据的工作

NVIDIA Kumo开放基础模型、库和工具帮助智能体和应用程序从结构化业务数据中预测结果、评估欺诈风险并推荐行动。作为 NVIDIA Agent Knowledge Foundation 的一部分，Kumo 缩短了预测时间，并降低了为每项任务单独构建机器学习管线的成本和复杂性。

开发者可以使用预训练的 Kumo 模型快速将预测能力引入更多应用程序，并在需要更高性能时使用专有数据进行微调。该产品组合包括 NVIDIA Kumo Structured（提供用于关系型和表格数据预测、预测分析及异常检测的模型）以及 NVIDIA Kumo Engine（一个用于开发和部署结构化数据基础模型的开放库栈）。

Cognite、Coinbase、Databricks、DoorDash、Revolut 和 Tubi 是率先使用 Kumo 模型加速开发的企业。Snowflake 的客户已经在广告、能源、金融服务和零售等行业使用 Kumo 模型加速 AI 开发。

NVIDIA Cosmos 加速机器人训练与仿真

NVIDIA Cosmos 是一系列开放世界基础模型，帮助开发者构建能够理解物理世界并与之交互的机器人、自动驾驶汽车和视觉智能体。

NVIDIA 推出了全新的 Cosmos 后训练与优化工具，帮助开发者用更少的算力改进世界模型，并提供仿真检查点，用于在真实世界测试之前评估交互式驾驶和机器人操作场景中的行为。

NVIDIA 还推出了 Cosmos Data Factory——由蓝图和核心智能体技能组成——帮助开发者整理、标注、生成和评估用于驾驶场景、产品缺陷、图像增强和事件生成的训练数据。开发者可以使用完整的工作流，也可以使用由智能体协调流程的单项能力。

Porsche 与 Voxel51、ANYbotics 与 Encord、Zalando 和 CEVA Logistics 与 Sereact，以及 Siemens 正在使用 Cosmos Data Factory 创建高质量、多样化的训练数据集并提高模型精度。

NVIDIA Alpamayo 2 为自动驾驶汽车带来实时推理能力

NVIDIA Alpamayo 2 Edge 是一款紧凑的推理模型，可将实时场景理解和运动规划直接引入自动驾驶汽车。它基于 NVIDIA Cosmos 3 Edge 的 Nemotron 基础构建，并针对 NVIDIA DRIVE AGX Thor 平台进行优化，帮助开发者以更低的算力需求为车辆带来先进的驾驶能力。

NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina 推进蛋白质设计

NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina 是 NVIDIA 与华盛顿大学蛋白质设计研究所 Baker 实验室共同推出的开源蛋白质设计模型。

该模型可生成蛋白质序列和 3D 结构，帮助研究人员设计能够结合困难靶点、组装成复杂结构以及结合小分子的蛋白质。

NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina 在 10 多项蛋白质设计任务中均表现出领先性能，并在一项针对 200 个氨基酸蛋白质的基准测试中，生成设计的速度比 RFdiffusion3 快约 13 倍。研究人员可以通过智能体使用该模型，根据设计目标和分子约束生成并评估候选方案，然后选择哪些设计进行实验室测试。

NVIDIA Ising 加速量子开发

NVIDIA Ising 系列开源模型提供了一个通用、可扩展的基础，以加速开发实用量子超级计算机所需的突破——从实时硬件校准到纠错——适用于不同的量子比特模态，并可根据单个硬件需求进行定制。

IQM Quantum Computers 正在使用 Ising 校准其量子处理器，展示了专用开源校准模型优于大型通用模型的表现。SEEQC 正将 NVIDIA NVQLink 平台和 Ising 与其独特的 Digital Link 相结合，以满足实时量子纠错所需的低延迟要求。

AWS 通过将该模型家族集成到 AWS Parallel Computing Service (AWS PCS) 中，让研究人员能够便捷地使用 NVIDIA Ising。由于延迟要求，解码通常在与量子处理器同址部署的硬件上执行，而 AWS PCS 集成让研究人员能够在部署前基于 Ising 进行开发。

可用性

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 已作为 NVIDIA NIM 微服务在 Hugging Face、ModelScope、OpenRouter 和 build.nvidia.com 上提供，并可通过 NVIDIA 云、训练后和推理合作伙伴获取。Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 预计将于 10 月 23 日星期五发布。
NVIDIA Nemotron Retriever 开源模型已在 Hugging Face 和多家合作伙伴平台上提供，并作为 NVIDIA NIM 微服务在 build.nvidia.com 上提供。
NVIDIA Kumo 开源模型已在 Hugging Face 上提供，并经过优化、打包为 NVIDIA NIM 微服务，可在 build.nvidia.com 上用于生产推理。
NVIDIA Cosmos 现已在 Hugging Face 和 GitHub 上开放获取，并可通过部分推理合作伙伴获取。
NVIDIA Alpamayo 2 Edge 将于本月晚些时候在 GitHub 和 Hugging Face 上提供下载。
开放模型 NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina 现已在 build.nvidia.com 上提供，并可作为 NVIDIA NIM 微服务使用，也可在 GitHub、Hugging Face 上以及通过选定的推理合作伙伴获取。
NVIDIA Ising 现已在 GitHub、Hugging Face 和 build.nvidia.com 上提供。

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