Anthropic 推出面向企业客户的 AI 支出报告工具

Anthropic 本周向投资者披露的财务数据表明，其 AI 编程工具 Claude Code 正如这家前沿实验室所愿，取得了商业上的成功。该公司第二季度实现了营业利润，净收入留存率达到 900%——也就是说，同一批客户在 2025 年第三季度的支出，到 2026 年第三季度增长了九倍。

Anthropic 一直专注于让企业用户留下来，并在周三宣布推出一套新的报告工具，旨在让这些客户更细致地了解他们从 token 支出中获得的价值。

借助内部分析和员工调查，管理者可以查看某个团队在指定日期范围内的工作情况、产出了什么、花费了多少，以及工作流程在哪里出现了中断。Anthropic 表示，默认情况下不会将这些数据用于模型训练。这些报告还将提供关于如何改进效果的建议。

这显然是在试图展示 Anthropic 工具的投资回报率，并向客户展示如何提升回报——这是大型客户的一大关切。Anthropic 还在创建共享的团队预算，让团队能够更好地管理 token 支出。

企业在思考如何最有效地部署 AI 工具时，一直在寻找这类信息。虽然风险投资支持的公司推动了 token 消耗，但大多数财富 500 强企业尚未从 AI 部署中获得显著收益。

为软件开发者提供工具的公司 Jellyfish 昨天发布了一份新报告，基于其 27.6 万名客户对智能体编程工具的使用情况。Claude Code 及其他基于 Anthropic 模型构建的工具仍然是调查中使用最广泛的，占所有提交审查的代码变更提案的近三分之一。更重要的是，今年年初以来，这些工具上的支出增长了 10 倍，其成本现在约等于总工程成本的 2%。

Jellyfish 首席科学家 Nicholas Arcolano 告诉 TechCrunch：“即使你说 2% 仍然很小，但 10 倍的增长是大多数 CFO 都没有预料到的增长。我们确实已经到了人们开始意识到——好吧，光花一大笔钱是不够的，你现在必须优化它，让它发挥作用。”

Anthropic 的新报告正是回应了这一挑战。Anthropic 在企业客户中处于领先地位，但很难确定是什么让一款智能体编程工具真正具有粘性。OpenAI 今年夏天发布的 Astra 模型看似对 Anthropic 构成了潜在威胁，但到目前为止，它并没有减缓 Anthropic 的用户增长。

“在我们数据中看到 Codex 真正爆发花了很长时间，而现在它已经追上了 Astra [OpenAI 最新模型],” Jellyfish 的 AI 产品负责人 Nikolas Albarran 对 TechCrunch 表示。他继续说，看看 X 上的讨论，你会得到竞争更加激烈的印象。“硅谷每个人都像是说，‘哦，Codex 更好。’”但实际上，Albarran 继续说，“Anthropic 只是凭借出色的企业级动作率先入场，而且它们自身有先发优势——这些东西用起来稳定又好用，很多人花大力气围绕它把工作流程标准化了。切换的理由还不够充分。”

这不仅仅是模型和工作流的问题。商业现实意味着，一旦一家前沿实验室牢牢抓住了客户，切换起来就要比个人程序员或小型组织困难得多。Albarran 指出了各大 AI 实验室在前置部署工程（FDE）团队上的投入——这些团队将 AI 顾问派驻到客户组织内部，帮助他们起步。这些新的报告工具可以看作一种轻量版 FDE，是那种动手帮助的更轻量版本，面向 Anthropic 的客户。

“我们现在已经到了足够成熟的阶段，一旦你进了门，就会越来越难切换，因为你已经投入了成本，”他说。“即便它们大体上差不多，它们也都会略有不同，各自在处理智能体和 ND 文件等方面有些小怪癖，所以切换成本并非为零。”

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Tim Fernholz 是一位撰写技术、金融和公共政策相关内容的记者。他密切报道了私营航天产业的崛起，并著有《Rocket Billionaires: Elon Musk, Jeff Bezos and the New Space Race》一书。他曾在全球商业新闻网站 Quartz 担任资深记者十多年，职业生涯始于华盛顿特区的政治记者。 您可以通过发送邮件至 [email protected] 联系 Tim 或核实其是否真实联系过您，也可以通过 Signal 向 tim_fernholz.21 发送加密消息。

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