Meta AI 总监 Rohit Patel 离职创办 Ndoc，对标 Microsoft Office 与 Google Workspace

TechCrunch 独家获悉，在 Meta 从事 AI 研发八年后，Rohit Patel 即将离开该公司。这位 Meta 超级智能实验室前总监已创办 Ndoc，一家他定位为微软 Office 套件或 Google Workspace 的 AI 原生替代品的初创公司。

Patel 是继全球事务负责人 Joel Kaplan、AI 研究员 Andrew Tulloch 以及 AI 办公产品负责人 Emily Dalton Smith 离职后，Meta 又一位引人瞩目的离任者。

Patel 设计 Ndoc 的目标不只是再造一个叠加在现有工作流程之上的 AI 工具。他希望用一个人人都能访问的统一工作区——即使同事没有注册 Ndoc——取代人们在 Excel、Word、PowerPoint、Tableau、Replit 和“ChatGPT 复制粘贴”之间割裂的工作方式。 

Ndoc 将三个组件整合在一个布局中。Stage（舞台）标签页用于呈现关键成果，如幻灯片、仪表盘、仿真或迷你应用。Narrative（叙述）标签页包含分析、带编号的引用、生成的图表，以及数字背后的“原因”。Model（模型）标签页则存放底层数据集和 Python 脚本。 

这一设计体现了 Patel 的背景。在 Meta 任职期间，Patel 专注于强化学习——一种 AI 智能体通过试错来学习决策并最大化奖励的机器学习方式——以及评估 AI 输出是否可信。Patel 认为，如果 AI 要构建公司用来做决策的电子表格和幻灯片，就应该有人能够核查它的工作。例如，用户可以找到用于创建文档的 Python 脚本。

“即使你完全不懂 Python，你也可以让［AI 聊天］解释，‘嘿，这个脚本是干什么的？哪一行是我的公式？’然后你就可以验证那个公式，”Patel 说。“这里没有任何藏在幕后的东西。”

在实践中，用户可以上传一个数据集，让 Ndoc 进行分析并撰写关于发现的叙述。他们还可以添加特定于文档的上下文，包括受众、语气和记忆。“它会在你的个人、特定文档、团队和公司层面维护记忆，”Patel 说。 

Patel 还表示，Ndoc 使用多种开源模型的混合来构建和微调。由于该平台是从零开发的，他说其运行成本远低于基于前沿 AI 模型构建的同类产品。 

“我原以为人们会为此感到兴奋，但人们并不在乎这个，”他谈到早期试用用户时说。“让人们兴奋的是，他们喜欢把所有端到端的东西都集中在一个地方看到。”

Patel 更大的抱负是重新发明文件本身。他说文档可以导出为单一的“.ndoc.html”文件，能在任何浏览器中打开，并且他计划将这一格式开源，让其他开发者可以构建兼容它的应用，而不必像多年来许多人被锁定在微软或 Google 那样被锁定在 Ndoc 中。 

他想将这个项目开源的愿望，正是他离开 Meta、决定单干的部分原因。在 Meta 这样的大公司，要让所有人就一种开源格式达成一致，无疑需要“数百人以及关于该格式应有的样子”的意见输入。

Patel 希望快速行动。“人类只能以人类的速度前进，而……我可以以 AI 所能达到的速度前进。”

对于一位只有三人团队、没有融资的创始人来说，试图成为企业工作发生的平台是一场巨大的豪赌，尤其是当其他 AI 实验室也在争夺同一领域时。

OpenAI、Anthropic、Meta、SpaceXAI 和 Google 都已推出企业 AI 工具，允许用户连接 Google Workspace、Microsoft 365 和其他办公应用，从而让它们的 AI 模型可以直接在这些工具中工作。而上个月，OpenAI 推出了 Space，这是 ChatGPT 内的共享工作区，与那些成熟的工具构成更直接的竞争。

Patel 承认 Space 可能是一种威胁，但他表示，这些实验室在很大程度上想法错了。 

“公司基本上就是把 AI 接到电子表格上，让它帮你填充单元格，”他说。“这简直让我灵魂受挫。这就好比你刚弄明白电是什么，然后决定最好的用例是给我的耕牛装上灯来耕地。不。买台拖拉机吧。”

不过，AI 实验室试图把它们的模型带到人们已经在工作的地方，是有原因的。改变习惯、替换整套工作流程很难。Patel 说他明白这一点，这就是为什么他构建了连接器，让客户能够从他们已经在用的工具中导入现有数据。 

“我的标准是，我不会发布任何我自己不喜欢用的东西，”他说。“我做每一件事都有非常优化的 AI 工作流。如果我开始使用这个工具，却又不断回到自己的工作流，那说明我还没有构建出足够好的工具……我有一堆没能达到那个标准的工具的‘坟墓’。”

在尝试融资之前，Patel 对获得客户认可也有类似的标准。“在有证据表明人们喜爱这个产品之前，我不想拿钱，”他说。 

截至周二，Ndoc 正在进行企业试点，并向加入等候名单的有限数量客户开放 alpha 版本。注册免费，但客户需为使用量和 token 付费。他希望在未来几周内发布 beta 版本，并计划于明年正式全面上线。 

对 Patel 来说，尽可能快地行动比一开始就拥有完美的产品更重要。 

“执行的代价极其低廉……所以先执行一个不完美的计划，以后再操心，”他说。“等你制定出最好的计划时，执行已经由别人完成了。”

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