ChinaTalk 调查：美国数据经纪商向中国 AI 实验室出售约 5 亿美元 RL 训练环境

美国数据经纪商向中国 AI 实验室出售所谓的 RL 环境，帮助它们在模型开发过程中节省算力。ChinaTalk 的一项调查确认至少有九家公司参与其中。

根据 ChinaTalk 的一项调查，Mercor、Surge AI、AfterQuery 和 Turing 等美国数据公司正向中国 AI 实验室出售价值约五亿美元的训练数据。其中一些数据以强化学习环境的形式出售——这是一种模拟世界，AI 模型在其中接受编程、财务分析或办公工作等特定任务的训练。

报告称，中国实验室故意购买此前出售给 Anthropic 或 OpenAI 的同类产品。这样一来，他们已经知道这些数据有效，可以省去昂贵的内部开发和浪费的训练运行。由于中国芯片面临严重的内存瓶颈，这些节省对中国实验室尤为宝贵。

此外还有蒸馏问题。中国实验室使用 GPT 或 Claude 等强大的美国模型作为“老师”，将其输出用作训练样本。结合购买的 RL 环境，这形成了一种双重优势，使中国实验室能以更少的自有算力缩小差距。

已确认至少九家公司

作者确认至少有九家美国数据公司向中国客户出售产品。据报道，AfterQuery 相当大一部分年度经常性收入来自中国客户。ChinaTalk 引用 Forbes 的报道称其年度经常性收入约为一亿美元，但无法独立核实这些销售。

Surge AI 在其 网站上公开宣传，称其产品“由与我们前沿实验室工作背后的同一批专家打造”。这些交易还通过离岸架构进行。字节跳动在新加坡和圣何塞设有采购办公室。

据 ChinaTalk 称，这些商业关系是通过匿名消息源以及分包商拙劣的运营安全措施曝光的。美国数据公司将大量实际的 RL 环境创建和数据整理工作外包给发展中国家的低薪工人，尤其是印度。这些分包商有时会在 LinkedIn 或简历上发布客户名称，尽管按规定他们只能使用代号。出口管制几乎不适用，因为 RL 环境在很大程度上仍未受到监管。

编程和生物学引发两用担忧

具有两用潜力的领域构成特别的风险：编程环境可以改进软件开发，但也可能强化进攻性网络能力。生物学环境可能改进基因合成能力，并有可能增强与生物武器相关的应用。ChinaTalk 的作者认为，工业与安全局应将这些两用环境纳入现有出口管制。

与此同时，作者强调，这些关系并非末日景象。由于依赖美国的工作，中国实验室在结构上仍然落后美国同行至少几个月。作者说，生物学、化学、网络安全、芯片设计和投资银行等领域的敏感环境正日益由美国前沿公司内部自建。

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