Intel 与 RadixArk 合作优化 SGLang，推进 Intel 平台上的开源 AI 推理

加利福尼亚州圣克拉拉市--(美国商业资讯)-- Intel 公司今日宣布与 RadixArk 合作，针对 Intel 平台优化开源 AI 推理技术栈 SGLang，旨在帮助开发者和企业更高效、更经济地部署领先的 AI 模型并构建 AI 应用。

“企业 AI 正在超越孤立的性能基准测试，迈向解决全系统生产部署的问题，”Intel 数据中心集团 AI 产品与 GTM 副总裁 Anil Nanduri 表示。“此次合作确保开发者获得 Day-0 就绪支持，并拥有直接针对 Intel CPU、GPU 和加速器优化的高性能推理软件，同时保持开放方式，让他们可以自由选择最适合自身需求的工具、框架和技术。”

为何重要

随着 AI 模型变得越来越大、越来越复杂，企业需要异构、开放的推理基础设施。要在生产环境中交付 AI，需要将每个提示词路由到正确的位置，使不同工作负载匹配合适的智能、合适的算力和合适的成本效益。开放的推理运行时提供了关键的连接纽带，使全栈部署在多样的企业环境中切实可行、可靠且在经济上可持续。

为开发者带来什么

此次合作扩展了开发者在经过企业级验证的 Intel 硬件上部署领先 AI 模型的选择。模型构建者和软件工程师可以在标准、开放的框架和接口上进行构建与创新，同时充分利用 Intel 的算力密度和内置硬件加速特性，包括 Intel 高级矩阵扩展（Intel AMX）。开发者可以更快投入生产、降低延迟，并在现有数据中心和云端容量中获得灵活的部署选项。

“我们与 Intel 的合作是开源 AI 推理领域的一个重要里程碑，使 SGLang 能够直接针对 Intel 平台进行优化，”RadixArk 首席执行官 Ying Sheng 表示。“通过将深度优化贡献到核心框架的上游，我们消除了限制，确保开发者无需在开放标准与高性能之间做出取舍。我们的使命是让前沿 AI 基础设施对所有构建者开放且易于获取，而 Intel 具备企业就绪能力的架构为开发团队提供了无缝扩展生产 AI 工作负载所需的灵活性和算力密度。”

面向生产级 AI 的开放蓝图

将硬件和软件优化结合在一起，体现了 Intel 直接向社区软件贡献改进的方式，而不是将其视为单独的部署决策。这些针对热门引擎和框架的上游贡献，旨在提供高性能路径，将突破性模型转化为可扩展的生产级应用，同时保持灵活性、选择权和广泛的架构自由。

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来源：Intel Corporation

发布于 2026 年 11 月 12 日 • 美国东部时间下午 3:30