开发者用 Claude Code 智能体给智能电视去广告瘦身
People are using AI to make their smart TVs dumb again
多名开发者用 Claude Code 等工具 hack 自己的智能电视,移除广告和预装应用、替换启动器,相关方案 dumbtv 和 cleanyourtv 已发布在 GitHub。
AI 的最新用途是什么?把你的智能电视“降智”,以清除预装的臃肿软件。近来,不少开发者和氛围编程爱好者分享了通过“氛围编程”改造电视的方案,以去除赞助广告、加快应用启动器速度、重新设计主屏幕、禁用追踪功能等。
其中一个名为“dumbtv”的方案在其GitHub 页面上如此描述自己的使命:“你的电视应该只做你花钱买的东西:你的应用、你的 HDMI 输入,仅此而已。没有电视自带的广告,没有观看追踪,没有你未曾要求的更新。”
另一个方案“cleanyourtv”承诺通过 Wi-Fi 剥离任何 Android TV 或 Google TV 上的臃肿软件,并将启动器替换为类似 Apple TV 的界面。
通过破解消费电子设备来获得对系统的更多控制权,早已不是什么新鲜想法,但 AI 技术的最新进展让任何人都能更容易地进行这类尝试。尤其是智能电视,这些破解出现之际,人们正日益厌倦被迫观看广告、忍受设备监视自己观看习惯的现状。
现代智能电视出厂时搭载一种名为自动内容识别(ACR)的技术,它通过截屏、音频片段或其他形式的数字指纹来识别屏幕上正在播放的内容。
如果这些“降智电视”的破解方案在普通消费者中流行起来,它们有可能颠覆智能电视广告行业——该行业靠向广告商出售观看数据,或利用这些数据在自家界面上展示个性化广告获利。
正如 cleanyourtv 的创建者 Gathin T. 所说,清理智能电视界面的想法始于一个下午,当时他厌倦了在父母的电视上看到广告。
今天下午给我父母的电视做了氛围编程!
还没进入 Netflix,它就先给你播放赞助广告。
把型号给了 Claude Code,它通过 Wi-Fi 找到了电视,删除了 25 个小米软件包,还写了一个新的启动器。
现在看起来像 Apple TV 了哈哈 pic.twitter.com/E5Q4A1b0yI
— Gathin (Ø,G) (@gathint) October 17, 2026
“我让 Claude Code 通过 Wi-Fi 完成清理,并构建了一个只放他们应用的简单主屏幕。我把提示词放在了 GitHub 上,还发了改造前后对比的推文,随后两天里有几千人对自己的电视做了同样的操作。小米、TCL、索尼、Fire TV、LG,还有一两台投影仪,”这位开发者在项目主页所链接的一个用于接受捐赠的网站上写道。
该方案不需要获取电视的 root 权限,也不会导致无法在需要时恢复出厂默认状态。
与此同时,dumbtv 方案已在一台 Fire TV Edition 电视以及来自索尼、TCL、飞利浦、海信、小米和 Shield 的 Android/Google TV 平台上完成了端到端测试。要使用这个破解方案,开发者建议把你常用的 AI 智能体指向 GitHub 上的 dumbtv 仓库。
需要提醒的是:所有这些方案都仍在开发中,目前各类用户正在不同的电视平台上进行测试,并提出更新和修复建议。
不过,个人并不需要从 GitHub 借用别人的成果才能完成任务。
在一条迅速走红 X 的帖子中,Ryan Doyle 解释说,他只是把自己电视的商品信息发给了 Claude Code,并问“你能破解它吗?”据他称,这个智能体随后一步步指导他完成整个过程,让他得以删除电视上的广告和臃肿软件、加快迟缓的用户界面,并自定义他的屏保。
随后,Doyle 在一段视频中演示了 AI 完成所请求的修改后,新界面的速度和响应有多快。
看到有关人们“氛围编程(vibe-coding)改造自己的电视”的帖子,X 用户 Mihir Gupta 受到启发,决定亲自尝试。
“和 Claude Code 度过的一个下午:禁用了 25 个预装臃肿应用,把 192 MB 的原装启动器换成了自定义的 83 MB 启动器,还加上了轮播壁纸,”他写道。
然而,这些折腾的最终效果可能有好有坏。一些人发现,Claude 不会响应他们简单的“黑入我的电视”请求,需要更复杂的提示词。还有人警告说,智能体可能会犯错,在此过程中可能会禁用重要的软件包或把东西搞坏。甚至有人说他们用 Claude 把自己的 Android TV 刷成了砖,还有另一人在黑入 Fire TV 的过程中卡在了半路上。
对于不愿用 AI 完全改造电视的用户,现有一些可用于定制基于 Android 的智能电视的解决方案,例如主屏幕替换应用 ATV Launcher、Projectivity Launcher 和 FLauncher。
当你通过我们文章中的链接购买时,我们可能会获得少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。
来源: TechCrunch · AI · techcrunch.com