OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 价格减半并在多份基准上逼近更大模型

OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，称其将成本与性能的边界推进到前所未有的程度。API 价格是 GPT-5.6 Terra 的一半。

Terra 是 OpenAI 对 Anthropic 中端 Sonnet 系列最直接的竞争对手，价格只有一半。输入 token 每百万 1 美元，输出 token 5 美元，而 Claude Sonnet 5.5 为 2 美元和 10 美元，GPT-5.6 Terra 为 2 美元和 12 美元。缓存输入低至每百万 token 仅 0.05 美元，是之前费率的四分之一。

据 OpenAI 介绍，该模型将快速视觉推理、精确的计算机控制与更自然的写作风格相结合，面向从起草提案、解读技术图纸到填写表单等日常工作任务。GPT-6.1 Terra 现已面向 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户在 ChatGPT Work 和 Codex 中推出，也可通过 API 使用。

分析师称成本效率创新高

Artificial Analysis 称 GPT-6.1 Terra 是单位美元智能水平的新基准。在最大推理强度下，该模型在智能指数上比 GPT-5.6 Terra 高出 6 分，同时每项任务成本不到三分之一（0.40 美元对 1.40 美元）。在较低推理强度下提升更大——7 到 13 分——使该模型处于帕累托前沿，即成本和性能无法同时再改善的临界点。

在新版 Coding Agent Index v2.0 中，Terra 得分 48，比 GPT-6.1 Sol（54）低 6 分，比 GPT-6 Luna（31）高 17 分。幻觉减少的幅度更大。在私有基准 AA-Omniscience 上，该模型在缺乏答案时只有 38% 的情况下会靠猜测，而 GPT-5.6 Terra 为 88%。准确率也提高了 2 分。

计算机控制速度是最大模型的三倍

OpenAI 将 GPT-6.1 Terra 定位为在自动化软件控制方面尤为出色。在 Agents' Last Exam 基准上，它以十分之一的 token 价格达到 GPT-6 Astra 的性能。与最大推理强度下的 Claude Opus 5.5 相比，Terra 的 token 效率高三倍以上，token 价格仅为四分之一。这意味着每项任务成本大约低九倍。公司还表示，它的完成速度比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 都快三倍以上。

在用于视觉推理的 MMMU-Pro 上，GPT-6.1 Terra 在每个推理级别都超越前代，并几乎追平 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol。在桌面智能体基准 OSWorld 2.1 上，它以极低的成本在中等级别推理下击败了 GPT-5.6 Terra 的最佳成绩。

Terra 在编程方面也有显著提升。在 Terminal-Bench 4.0 上，GPT-6.1 Terra 在最大推理强度下解决了 50.3% 的任务，而 GPT-5.6 Terra 为 21.5%。据 Artificial Analysis 称，这 20 分的跃升使该模型与 GPT-6.1 Sol 处于同一梯队。在科学编程基准 Terminal-Bench-Science 0.1 上，Terra 以更低成本超越 GPT-6.1 Sol，并在估计成本不到五分之一的情况下与 Claude Opus 5.5 相差不到 5 分。不过，对于要求最高的编程任务，OpenAI 仍推荐使用 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra。

Terra 落在 OpenAI 的“关键”安全阈值之内

GPT-6.1 Terra 达到了 OpenAI 在其 Preparedness 框架中定义的“关键”网络安全阈值，并继承了 GPT-6 Astra 的安全防护措施。与前代相比，该模型更有可能停留在分配的边界内，并向用户披露限制。

根据系统卡，GPT-6.1 Terra 在针对指令层级的直接攻击方面表现得与 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 差不多，这些模型在此类测试中达到 99.99%。对于间接提示注入攻击（即恶意指令隐藏在第三方内容中），Terra 的防御率为 98.8%，高于 GPT-5.6 Terra 的 96.2%。

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