Google DeepMind 宣布与韩国政府达成 AI 合作
Google DeepMind 宣布与韩国科学技术信息通信部(MSIT)建立合作,作为其 National Partnerships for AI 计划的一部分,在首尔设立 AI Campus。
Google DeepMind 宣布与韩国科学技术信息通信部(MSIT)建立合作,作为其 National Partnerships for AI 计划的一部分,在首尔设立 AI Campus。
Google Research 提出一个评估 25 个 LLM 行为倾向与人类对齐程度的框架,将标准化心理问卷改编为情境判断测试(SJT),并由 550 名参与者提供人类偏好分布。
Google Quantum AI 发布白皮书,更新了破解 256 位椭圆曲线离散对数问题(ECDLP-256)的量子资源估算,两条电路分别使用不到 1,200 个逻辑量子比特加 9,000 万个 Toffoli 门和不到 1,450 个逻辑量子比特加 7,000 万个 Toffoli 门,物理量子比特需求较此前降低约 20 倍。
推荐理由:Google 白皮书给出破解 ECDLP-256 更低的量子资源估算和零知识证明披露方式,加密社区可据此评估向 PQC 迁移的紧迫性。
Berkeley AI Research 提出 SPEX 和 ProxySPEX 两种算法,利用稀疏性、低度性和层级性等结构假设,把消融归因中的交互发现问题转化为稀疏恢复问题,可识别驱动 LLM 输出的关键交互。