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#模型发布

今日 3 条
今天10月7日周三
  1. Hugging Face Blog43

    Falcon-Emirati-7B:让 LLM 学会阿联酋方言、文化与细微语义

    Hugging Face 联合发布方推出 Falcon-Emirati-7B,基于 Falcon-H1-Arabic 7B 变体微调,专门理解与生成阿联酋阿拉伯语方言。模型采用 Mamba 与 Transformer 注意力并行的混合架构,结合阿联酋方言网页数据、阿联酋文化的 MSA 数据和受词典与风格规则约束的合成数据进行训练,上下文窗口最高支持 128K/256K tokens。

10月1日周四
  1. Google DeepMind77

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向受信任的网络防御者开放,定价为每百万输入 token $2、输出 token $10,缓存输入 95% 折扣。

    推荐理由:官方博客给出定价、1M 输出 token 上限、基准分数和内部迁移案例,读者可以据此判断它在编程与安全防御上的实际定位。

9月29日周二
  1. Hugging Face Blog63

    NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular,单次前向预测表格标签

    NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular,现已上架 Hugging Face。给定带标签的表格,模型在单次前向传播中直接预测新行标签,无需训练、调参或特征工程,支持分类和回归,基于 Transformer 并采用列、行和 in-context 注意力,完全在人工生成的表格上预训练。

    推荐理由:官方介绍了无需训练微调的表格基础模型的架构、预训练配方和四项基准表现,读者可评估它能否替代传统梯度提升树工作流。

  2. OpenAI News68

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,面向编码、计算机操作和专业工作场景,智能水平接近 Astra,API 输入和输出 token 价格为 Astra 标准价的五分之一。

    推荐理由:原文给出了 GPT-6.1 Sol 的定位和价格对比,读者可以据此评估它相对 Astra 的成本优势。

9月28日周一
9月23日周三
  1. OpenAI News73

    OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 两款模型

    OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 两款模型,将前沿智能带入日常工作,两款模型在能力与成本之间提供不同平衡。

    推荐理由:官方发布两条产品线定位信息,读者可据此了解两个新模型在能力与成本上的不同取舍。

9月21日周一
9月16日周三
9月10日周四
  1. OpenAI News65

    OpenAI 在 API 中推出 GPT-Live-1 语音模型

    OpenAI 在 API 中推出 GPT-Live-1,带来自然的全双工语音对话能力。该模型还提供更强的指令遵循、自定义音色和电话(telephony)支持。

    推荐理由:官方公告列出全双工语音、自定义音色和电话支持等能力,读者可据此评估语音应用的接入选项。

9月9日周三
9月3日周四
9月1日周二
8月27日周四
  1. Google Research47

    Google 发布 GlucoFM:面向连续血糖监测的基础模型

    Google 推出自监督基础模型 GlucoFM,采用双流设计将缓慢血糖基线趋势与短期偏离分开处理。在四个队列、七项临床预测任务共 14 项评估中,其平均 PR-AUC 比最强基线 CGM 基线从 54.7 提升至 58.8,在全部糖尿病风险和 beta 细胞功能障碍评估中领先,并在餐后血糖响应预测上取得最低 MAE。

  2. Google DeepMind64

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Transcribe 语音转写模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Transcribe,定位为更精准、支持智能交互的实时语音转写模型。模型可将原始音频直接转为格式化文本,自动清除口头语和自我纠正,支持自定义词表、超过 85 种语言、最多三名说话人区分,并可通过 function calling 调用其他 Gemini 模型。

    推荐理由:官方公布了模型在噪声环境、自定义词表和多说话人场景的能力细节与 API 入口,读者可据此评估语音转写工作流能否迁移。

8月25日周二
  1. Hugging Face Blog61

    IBM 发布 Granite 4.2 推理模型家族,详解 15T token 预训练与多阶段 RL 训练管线

    IBM 发布 Granite 4.2 推理模型家族,含 3B、8B、30B 三个稠密解码器模型,基于 Granite 4.1 基座(从头在约 15T token 上预训练,五阶段策略将上下文扩展至 512K),经 SFT 与多阶段 GRPO 强化学习后训练,全部以 Apache 2.0 许可开源。

    推荐理由:官方完整披露从预训练、SFT 到多阶段 GRPO 和智能体 RL 的训练细节,可迁移到类似模型的构建流程。

8月21日周五
  1. Hugging Face Blog66

    LiquidAI 发布 LFM2.5-DSpark 草稿模型,推理最高提速 3.18x

    LiquidAI 为 LFM2.5 系列的 LFM2.5-1.2B-Instruct、LFM2.5-2.6B 和 LFM2.5-8B-A1B 发布 DSpark 草稿模型检查点,通过投机解码在不改变输出质量的前提下加速推理,H100 上吞吐最高提升 3.18x,端侧最高 2.87x。

    推荐理由:官方给出 DSpark 投机解码草稿模型的实测加速数据和 llama.cpp、SGLang 用法,端侧部署者可对照判断收益。

8月14日周五
8月12日周三
  1. Google DeepMind74

    Google DeepMind 发布手语转文本模型 SL2T,登陆 Gboard 和 Live Transcribe

    Google DeepMind 发布大规模多语言手语转文本(SL2T)翻译模型,为聋人和听障用户带来新的手语输入功能,率先在 Pixel 11 的 Gboard 和 Live Transcribe 中支持美国手语(ASL)转英文,后续将扩展更多设备和语言。

    推荐理由:原文给出模型训练规模、基准分数和隐私设计等具体细节,读者可以了解手语翻译落地的真实技术路线。

8月11日周二
8月10日周一
  1. Hugging Face Blog78

    Meta 发布开源多模态模型 Muse Glimmer-30B,主打本地智能体场景

    Meta 今日发布 30B 参数多模态开源模型 Muse Glimmer,从 Muse 蒸馏而来,采用 Apache 2.0 许可,面向本地部署的隐私场景与编码、文档分析、个人助理等智能体用途。

    推荐理由:原文给出架构细节、Agent 基准对比和各推理栈的 day-0 用法,读者可据此评估本地多模态部署的选择。

8月6日周四
  1. Google DeepMind79

    Google DeepMind 开源 WeatherNext 系列 AI 气旋预报模型,提前量增加超过一天

    Google DeepMind 发布 Nature 论文并开源 WeatherNext 2、WeatherNext Cyclones 和 WeatherNext 2-mini 模型,单个 AI 模型可同时预测热带气旋的路径、强度和风结构,相比此前模型平均多出约 24 小时提前量,相当于过去 20 年气象进步约十年的水平。

    推荐理由:Google 公布了模型在气旋预报上多出约一天提前量的细节,并同步开源代码与权重,研究者可以直接复现或改进。

8月4日周二
  1. Mistral AI56

    Mistral 发布开源权重安全分类模型 Shieldstral,3B 参数支持推理时自定义政策

    Mistral AI 发布 Shieldstral,一个 3B 开源权重的多模态安全分类模型,采用 Apache 2.0 许可。它将内容审核建模为二选一问答任务,政策以自然语言问题在推理时提供而无需重训练,统一覆盖文本、图像及 prompt-响应对的审核、拒答检测与毒性检测;据官方评测,其表现可与最大 7 倍于自身的开源 guard 模型相当,并可在单张 16GB GPU 上运行。

7月30日周四
  1. Google DeepMind67

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2,强化视频理解、任务编排与多机器人协作

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2,定位为机器人的高层具身推理模型,可编排 VLA 模型等底层控制接口并调用 Google Search 等工具。

    推荐理由:官方给出了进度分类、时刻定位等具体基准数字和多机器人协作演示,读者可据此评估这款具身推理模型在真实机器人编排中的可用性。

7月28日周二
  1. Google DeepMind65

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 全身智能机器人模型系列

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2,包含 VLA 模型、Gemini Robotics ER 2 具身推理模型和可本地运行的 On-Device 2 三个模型,实现人形机器人全身控制、灵巧操作和多机器人协作。

    推荐理由:官方发布说明了三个模型分工、适配新机器人的数据成本和安全基准,读者可以对照判断机器人AI的落地路径。

7月21日周二
  1. Google DeepMind76

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber

    Google DeepMind 发布三款 Gemini 模型:3.6 Flash 在 Artificial Analysis Index 上输出 token 用量比 3.5 Flash 减少 17%,定价 $1.50/1M 输入、$7.50/1M 输出,DeepSWE 49% vs 37%、OSWorld-Verified 83.0% vs 78.4%。

    推荐理由:官方原文给出三款新模型的具体价格、token 效率与多项基准数字,并说明各模型面向的部署场景。

7月17日周五
7月15日周三
  1. Hugging Face Blog80

    Thinking Machines 发布万亿参数开源多模态模型 Inkling 及 Inkling-Small

    Thinking Machines 在 Hugging Face 发布开源多模态模型 Inkling,总参数约 1T(975B,激活 41B 的 MoE),原生接收图像、文本和音频输入,支持 1M 上下文,训练数据为 45 万亿 token,包含 BF16 和 NVFP4 权重。

    推荐理由:官方博客给出架构细节、各档位 VRAM 需求和部署配置,读者可以据此评估多模态部署成本与选型。

7月8日周三
7月2日周四
  1. Mistral AI65

    Mistral 发布 Leanstral 1.5:119B 总参数 6B 激活,Apache-2.0 开源形式化验证模型

    Mistral 发布 Apache-2.0 开源模型 Leanstral 1.5,119B 总参数、6B 激活参数,通过 mid-training、监督微调和 CISPO 强化学习训练。

    推荐理由:官方披露了完整训练流程、基准数字和真实代码验证案例,读者可以据此评估形式化验证模型在数学证明和开源查错上的实用程度。

7月1日周三