Google Research 提出 Diffusion Controller 框架，统一并简化 AI 图像生成控制
Google Research 推出 Diffusion Controller 框架，将去噪过程重构为连续控制问题，用轻量“转向阻尼”网络在不动主模型权重的情况下引导图像生成。基于 Stable Diffusion v1.4 的实验中，其完全解锁版本在 Human Preference Score（HPS-v2）评测下对基线达到 90% 胜率，并支持对闭源模型做黑盒/灰盒控制。
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AWS Machine Learning BlogAI 评分3737 在 SageMaker AI 上用 vLLM-Omni 生成图像和视频 – 第 2 部分
AWS 机器学习博客教程展示在 Amazon SageMaker AI 上用同一个 vLLM-Omni DLC 部署两个端点：实时端点运行 FLUX.2-klein-4B 生成图像，异步端点运行 Wan2.1-VACE-1.3B 做图像条件视频生成。
Hugging Face BlogAI 评分5959 Hugging Face 用 Gradio Workflow 重建 AUTOMATIC1111，发布 Workflow1111 工作流画布
Hugging Face 发布 Workflow1111，将 AUTOMATIC1111 的主要功能重建为单个 Gradio Workflow 画布，包含 11 条媒体管线、73 个节点，覆盖文生图、hi-res fix、图生图、prompt 矩阵、VLM 反推、检测生成 inpaint 蒙版、ControlNet 风格预处理器、背景去除、PNG Info 和图生视频。
OpenAI NewsAI 评分4343 OpenAI 推出 ChatGPT Images 2.5
OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5，可将想法、草图和参考照片转化为更具个性化、更精致且更贴合创意的图像。
Hugging Face Blog精选AI 评分7070 Diffusers 原生支持 Nunchaku 4-bit 扩散模型推理，新增 Nunchaku Lite 集成路径
Hugging Face 宣布 Diffusers 原生支持 Nunchaku 的 SVDQuant 4-bit 扩散模型推理，通过新的 Nunchaku Lite 路径即可用 from_pretrained() 加载预量化 checkpoint，无需本地 CUDA 编译。
推荐理由：原文给出 W4A4 量化在 Diffusers 中原生加载后的实测延迟与显存数据，读者可据此评估消费级 GPU 跑大模型的可行路径。
Google ResearchAI 评分3636 Google Research 解析扩散模型创造力来源：score smoothing 使生成插值于训练数据之间
Google Research 在 ICLR 2026 发表的论文《On the Interpolation Effect of Score Smoothing in Diffusion Models》指出。
Hugging Face BlogAI 评分4747 Hugging Face PRX 系列第四篇：我们的数据策略
Hugging Face 详解 PRX 图像生成模型的数据管道：混合公开与内部数据集做预训练，用 VLM 重新生成长描述文本，再转成可流式训练语料。文本编码器已换为 Qwen3-VL 并改为训练时在线计算 text latents，吞吐仅损失约 3–4%。图像统一以 JPEG quality 92 编码，数据用 Lance 构建、以 MDS（Mosaic Streaming）流式供训练。
Google DeepMind精选AI 评分7373 Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 并向开发者开放 Gemini Omni Flash
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image），为家族中最快最省的图像模型。
推荐理由：原文给出两款模型的速度、价格与可用入口，还说明了各自定位和 API 限制，便于开发者评估是否替换现有工作流。
Google ResearchAI 评分5757 Google Photos Auto frame 推出 3D 感知重构图功能
Google 宣布将一项基于 3D 场景理解的照片重构方法上线到 Google Photos 的 Auto frame 功能。