Google 发布 AMIE (Video)，实现实时音视频临床问诊
Google Research 推出基于 Gemini 和 Project Astra 的 AMIE (Video)，可进行实时同步临床视频问诊，感知非语言线索并引导虚拟体格检查。
推荐理由：原文给出架构设计、评测规模和与 PCP 对比的量化结果，还坦承模拟场景等局限，可帮助读者理解音视频临床 AI 的实际边界。
Google Research精选AI 评分6565
Google DeepMind精选AI 评分7979 Google DeepMind 开源 WeatherNext 系列 AI 气旋预报模型，提前量增加超过一天
Google DeepMind 发布 Nature 论文并开源 WeatherNext 2、WeatherNext Cyclones 和 WeatherNext 2-mini 模型，单个 AI 模型可同时预测热带气旋的路径、强度和风结构，相比此前模型平均多出约 24 小时提前量，相当于过去 20 年气象进步约十年的水平。
推荐理由：Google 公布了模型在气旋预报上多出约一天提前量的细节，并同步开源代码与权重，研究者可以直接复现或改进。
Google ResearchAI 评分5252 Google Research 提出 Chain-of-Evidence 框架，Science One 实现零幻觉引用的可验证自主科研
Google Research 提出 Chain-of-Evidence（CoE）可验证性框架，并发布原生构建证据链的自主科研原型 Science One Framework 和自动化评估协议 CoE Audit。
Google DeepMind精选AI 评分6767 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，强化视频理解、任务编排与多机器人协作
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，定位为机器人的高层具身推理模型，可编排 VLA 模型等底层控制接口并调用 Google Search 等工具。
推荐理由：官方给出了进度分类、时刻定位等具体基准数字和多机器人协作演示，读者可据此评估这款具身推理模型在真实机器人编排中的可用性。
Google DeepMindAI 评分4646 Google DeepMind 发布 Lyria 3.5，上线 Google Flow Music
Google DeepMind 推出最新音乐生成模型 Lyria 3.5，即日起在 Google Flow Music 中可用。模型在音乐性、歌词和人声质量上均有提升：可生成更自然复杂的旋律结构，歌词更贴合提示词并具结构感知，人声更具表现力且发音更准确。此外用户可更方便地控制输出音乐的节奏与时长。
Google DeepMind精选AI 评分6565 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 全身智能机器人模型系列
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，包含 VLA 模型、Gemini Robotics ER 2 具身推理模型和可本地运行的 On-Device 2 三个模型，实现人形机器人全身控制、灵巧操作和多机器人协作。
推荐理由：官方发布说明了三个模型分工、适配新机器人的数据成本和安全基准，读者可以对照判断机器人AI的落地路径。
Google Research精选AI 评分6464 Google Research 发布 SymptomAI 研究：对话式 AI 日常症状评估
Google Research 发布 SymptomAI 研究论文，用五个基于 Gemini Flash 2.0 的对话原型智能体对 13,917 名参与者做端到端症状问诊和鉴别诊断（DDx），用于研究基准测试。
推荐理由：基于 13,917 人的随机真实人群研究，给出了 SymptomAI 鉴别诊断相对临床医生基线的表现和可迁移的问诊策略比较。
Google ResearchAI 评分4949 Google Research 如何让量子计算机从错误中学习
Google Research 在 Nature 发表基于强化学习的量子纠错控制框架，让智能体利用错误检测事件持续调节数千个控制参数，在计算进行中对抗漂移。在 Willow 超导处理器上注入人为漂移的实验中，RL 控制使逻辑稳定性提升 3.5 倍，并在专家校准基础上进一步将逻辑错误率降低 20%。
Google DeepMindAI 评分4444 Google 承诺投入价值 4000 万美元的 AI tokens 与云资源，支持 Genesis Mission 科学计划
Google 在 DOE Genesis Mission Summit 2026 上宣布投入 4000 万美元的 AI tokens 和云资源，支持美国能源部 Genesis Mission。
Google DeepMind精选AI 评分7676 Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber
Google DeepMind 发布三款 Gemini 模型：3.6 Flash 在 Artificial Analysis Index 上输出 token 用量比 3.5 Flash 减少 17%，定价 $1.50/1M 输入、$7.50/1M 输出，DeepSWE 49% vs 37%、OSWorld-Verified 83.0% vs 78.4%。
推荐理由：官方原文给出三款新模型的具体价格、token 效率与多项基准数字，并说明各模型面向的部署场景。
Google DeepMindAI 评分5757 Google DeepMind 发布轻量网络安全模型 Gemini 3.5 Flash Cyber
Google DeepMind 发布基于 3.5 Flash 微调的轻量网络安全模型 Gemini 3.5 Flash Cyber，用于快速发现、验证和修补漏洞。
Google DeepMindAI 评分5252 Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布生物韧性方案
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 发布联合生物韧性方案，目标是防止模型被滥用，并让政府和科学家利用 AI 提升疫情应对能力。
Google ResearchAI 评分3636 Google Research 解析扩散模型创造力来源：score smoothing 使生成插值于训练数据之间
Google Research 在 ICLR 2026 发表的论文《On the Interpolation Effect of Score Smoothing in Diffusion Models》指出。
Google DeepMindAI 评分2626 Google DeepMind 推出 Gemini 驱动的教育助手 ATL Saathi
Google DeepMind 与 Atal Innovation Mission 合作推出 Gemini 驱动的网页应用 ATL Saathi 的试点，为 Tinkering Lab 教师提供 24/7 规划与培训助手，首期覆盖 100 所试点学校。
Google ResearchAI 评分5757 Google Research 发布 SensorFM：基于超万亿分钟可穿戴数据的大传感器基础模型
Google Research 发布 SensorFM，一种直接从无标注可穿戴数据预训练的 Large Sensor Foundation Model，训练数据来自 500 万名同意参与研究的用户、超一万亿分钟的多模态传感器信号，覆盖 100 多个国家和 20 多款 Fitbit 与 Pixel Watch 设备。
Google ResearchAI 评分5959 Google Research 发表 Nature Cities 研究，在 10 个美国城市实验用导航改道缓解交通拥堵
Google Research 在 Nature Cities 发表大规模真实世界研究，通过修改 Google Maps 算法在 10 个美国城市引导少于 2% 的行程绕开拥堵路段，实验持续六个月并采用城市级 switchback 设计。
Google DeepMindAI 评分4949 Google DeepMind 与 A24 宣布首个此类研究合作
Google DeepMind 与 A24 宣布建立首个此类的研究型合作，将前沿 AI 研究实验室与电影公司配对，帮助艺术家开发新的工作流程与技术。双方将围绕多个项目开展长期研发协作，A24 的电影创作者可参与塑造新技术，Google DeepMind 则获得一线艺术家的反馈指导。此外，Google 已对 A24 进行投资，合作的具体目标和技术产出将随时间演进。
Google ResearchAI 评分4141 Google Research 将屋顶反照率 Heat Resilience 数据扩展至 50+ 全球城市
Google Research 发布覆盖 50+ 城市、9 个国家的建筑级屋顶反照率数据集，通过新的 Heat Resilience Earth Engine App 开放访问，帮助城市规划者实施冷屋顶方案。
Google DeepMind精选AI 评分7373 Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 并向开发者开放 Gemini Omni Flash
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image），为家族中最快最省的图像模型。
推荐理由：原文给出两款模型的速度、价格与可用入口，还说明了各自定位和 API 限制，便于开发者评估是否替换现有工作流。
Google Research精选AI 评分6161 Google Research 发布表格数据零样本基础模型 TabFM
Google Research 推出面向表格数据分类与回归的基础模型 TabFM，将表格预测建模为上下文学习（ICL）问题，无需手动训练、超参数调优和特征工程即可在单次前向传播中生成预测。
推荐理由：原文说明了 TabFM 的架构设计、合成数据训练方式和 TabArena 基准结果，读者可据此评估其相对传统调参流程的取舍。
Google ResearchAI 评分5252 Google Research 用冻结 Multi-Token Prediction 加速 Pixel 上的 Gemini Nano
Google Research 宣布将 Multi-Token Prediction（MTP）改造方案应用于已部署的 Gemini Nano v3 模型，已推送到 Pixel 9 和 10 系列。
Google ResearchAI 评分4747 Google 提出线性弹性缓存：用 ski rental 问题优化云缓存成本
Google Research 在 CIDR 发表的线性弹性缓存（linear elastic caching）方法，把页面逐出建模为 ski rental 问题，用轻量级决策树模型为缓存页预测 TTL，动态调整缓存大小。在 Spanner 生产环境中，相比固定大小缓存，内存占用降低 15.5%，cache miss 仅增加 5.5%，TCO 降低约 5%，对实际 I/O 成本影响仅 0.5%。
Google ResearchAI 评分5757 Google Research 解析推理如何解锁 LLM 参数化知识
Google Research 在 COLM 2026 发表的论文发现，开启链式推理能让 Gemini-2.5（Flash 和 Pro）与 Qwen3-32B 召回关闭推理时几乎无法答对的简单单跳事实。
Google DeepMind精选AI 评分6969 Gemini 3.5 Flash 内置 computer use 工具，支持跨浏览器、移动和桌面构建智能体
Google DeepMind 宣布 computer use 成为 Gemini 3.5 Flash 的内置工具，此前该能力仅以独立的 Gemini 2.5 computer use 模型形式提供。
推荐理由：原文说明 computer use 从独立模型转为内置进 Gemini 3.5 Flash，并给出 API 入口和企业级防护选项，便于评估自动化场景。
Google DeepMindAI 评分4949 Google DeepMind 携手英国政府用 Gemini 打造 AI 规划工具，目标将住宅申请处理时间减半
Google DeepMind 与英国政府合作，基于 Gemini 开发一款 AI 规划原型工具，目标是帮助规划官员将住宅规划申请的决策时间缩短 50%。该工具正与 Barnet、Camden 和 Dorset 等地方规划部门共同开发，可整合数据、识别相关政策、总结反馈意见并起草评估报告，但官员仍是最终决策者。
Google ResearchAI 评分4141 Google Earth AI：从像素到规划，用深度学习绘制英国乡村精细生态地图
Google 发布基于 Farmscapes 2020 的矢量化数据集，将英格兰超过 130,000 km² 高分辨率栅格地图转化为可操作的树篱、石墙与树丛清单，帮助土地所有者在不妨碍粮食安全的情况下扩展森林栖息地。
Google DeepMindAI 评分5454 Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap，为可能未对齐的 AI 智能体构建系统级安全
Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap，在传统对齐和沙箱、prompt injection 防御之上增加系统级安全层，将内部智能体视为潜在未对齐的“内部威胁”，基于 MITRE ATT&CK 构建威胁建模框架，用可信 AI 监督员检测和拦截有害行为，并以覆盖度、召回率和响应时间衡量效果。
Google ResearchAI 评分5151 Google 研究显示 AI 工具可提升用户对皮肤状况的认知
Google 发布两项皮肤 AI 研究，其中发表于 JAMA Dermatology 的 2345 人调查显示，AI 辅助组识别病症的准确率达 23%，约为对照搜索组（8%）的近三倍，但判断就医等下一步行动的能力未显著提升。
Google ResearchAI 评分3838 Google Research 提出机器遗忘审计新框架 Regularized f-Divergence Kernel Tests
Google Research 在 AISTATS 2026 上提出 Regularized f-Divergence Kernel Tests，用于更敏感、灵活地审计机器遗忘（machine unlearning）。
Google DeepMind精选AI 评分7070 Google DeepMind 发布开源实验模型 DiffusionGemma，GPU 文本生成提速至 4x
Google DeepMind 发布开源实验模型 DiffusionGemma，基于文本扩散方法生成整块文本，在专用 GPU 上推理速度最高达 4x（单张 NVIDIA H100 超 1000 tokens/秒，RTX 5090 超 700 tokens/秒）。
推荐理由：官方明确了 4x 提速的具体硬件数字和输出质量取舍，读者可以据此判断它适不适合本地低并发场景。
Google DeepMindAI 评分5353 Google DeepMind 联合多家机构发起最高 1000 万美元多智能体 AI 安全研究资助
Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation、ARIA，并由 Google.org 支持，发起总额最高 $10M 的多智能体 AI 安全研究资助计划，面向全球研究者。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Live Translate 语音翻译模型，支持 70+ 语言近实时语音转语音翻译
Google DeepMind 发布音频模型 Gemini 3.5 Live Translate，支持 70+ 语言自动检测的近实时语音转语音翻译，连续生成保留说话者语调、节奏和音高的译文，全程仅落后说话者几秒。
推荐理由：官方公告给出了模型能力、开放入口和各产品落地细节，读者可以据此判断它对实时语音翻译工作流的改变。
Google DeepMind精选AI 评分7676 Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B 统一无编码器多模态模型
Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B，一款统一、无编码器的多模态模型，视觉和音频输入直接进入 LLM backbone，定位介于 E4B 与 26B MoE 之间。
推荐理由：原文给出无编码器架构、16GB 内存可跑和 Apache 2.0 开源等具体变化，读者可据此评估端侧部署选择。
Google DeepMindAI 评分4141 Google DeepMind 加速器入选 15 家欧洲机器人初创公司
Google DeepMind 推出面向欧洲早期机器人初创公司的加速器项目 Google DeepMind Accelerator: Robotics，首批从全欧选出 15 家公司。
Google DeepMind精选AI 评分6464 Google DeepMind 塞拉利昂试验显示 Gemini Guided Learning 助学生数学进步相当于 1.2 到 1.7 年
Google DeepMind 公布在塞拉利昂开展的一项预注册试验结果，学生使用 Guided Learning 八周后数学成绩较对照组提升 +0.258 个标准差，约相当于 1.2 到 1.7 年的典型学习进度；教师把 Gemini 融入约一半课程达到 12 小时目标的班级进步更高，约 1.8 到 2.5 年。
推荐理由：Google DeepMind 公布塞拉利昂预注册试验的教学细节与量化结果，并开放教师培训指南与 RCT playbook，读者可了解可复制的研究做法。
Google ResearchAI 评分5050 Google 在 Gemini Enterprise Agent Platform 推出基于 Agentic RAG 的跨数据源检索
Google 在 Gemini Enterprise Agent Platform 推出由 Agentic RAG 驱动的 Cross-Corpus Retrieval，现已提供公共预览。
Google Research精选AI 评分6464 Google 发布 PHRM 系统：用手机前置摄像头在日常生活中被动监测心率与静息心率
Google 在 Nature 发表 PHRM 研究系统，利用人脸解锁后前置摄像头拍摄的面部视频，通过深度学习在后台估计心率与每日静息心率（RHR）。
推荐理由：研究覆盖近700名不同肤色参与者并在真实生活场景验证，读者可以了解手机摄像头被动测心率的准确度数据与开放数据入口。
Google ResearchAI 评分5858 Google 开源驱动 Flood Hub 的水文模型框架
Google Research 在 GitHub 上以 Apache 2.0 许可开源其水文建模框架，让各国气象水文机构能把 AI 洪水预报整合进自己的工作流。
Google ResearchAI 评分4040 Google Research 在 I/O 2026 上发布 Gemini for Science 开启科学发现新时代
Google Research 在 I/O 2026 上宣布 Gemini for Science，一套与 Google Cloud、Google DeepMind 和 Google Labs 合作打造的实验性科学工具集。
Google ResearchAI 评分4646 Google 通过零信任聚合实现隐私分析
Google 发布了一套用于隐私分析的零信任安全设计，将新的密码学聚合协议与可信执行环境（TEE）硬件保护相结合，可证明地保证 Google 只能获得匿名化的群体聚合洞察。