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  1. Google Research47

    Google 提出线性弹性缓存:用 ski rental 问题优化云缓存成本

    Google Research 在 CIDR 发表的线性弹性缓存(linear elastic caching)方法,把页面逐出建模为 ski rental 问题,用轻量级决策树模型为缓存页预测 TTL,动态调整缓存大小。在 Spanner 生产环境中,相比固定大小缓存,内存占用降低 15.5%,cache miss 仅增加 5.5%,TCO 降低约 5%,对实际 I/O 成本影响仅 0.5%。

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