Google Research 提出 Diffusion Controller 框架,统一并简化 AI 图像生成控制
Google Research 推出 Diffusion Controller 框架,将去噪过程重构为连续控制问题,用轻量“转向阻尼”网络在不动主模型权重的情况下引导图像生成。基于 Stable Diffusion v1.4 的实验中,其完全解锁版本在 Human Preference Score(HPS-v2)评测下对基线达到 90% 胜率,并支持对闭源模型做黑盒/灰盒控制。
Google Research 推出 Diffusion Controller 框架,将去噪过程重构为连续控制问题,用轻量“转向阻尼”网络在不动主模型权重的情况下引导图像生成。基于 Stable Diffusion v1.4 的实验中,其完全解锁版本在 Human Preference Score(HPS-v2)评测下对基线达到 90% 胜率,并支持对闭源模型做黑盒/灰盒控制。
Google Research 在 ICLR 2026 发表的论文《On the Interpolation Effect of Score Smoothing in Diffusion Models》指出。