The Verge 评论：厂商不能随意改变录制的定义
The Verge 作者 Victoria Song 撰文批评科技公司在 AI 硬件上推动改变录制的定义。
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SK hynix 内存技术AI 评分3737 重塑基础设施：为什么架构决定性能——苏黎世联邦理工学院 Onur Mutlu 教授谈 AI 生态（SK hynix AI 生态系列）
AI 工作负载转向推理与智能体 AI 后，系统瓶颈正从算力转向数据移动。文章指出处理器中心架构下，从 DRAM 取一次数据的能耗可达一次简单算术运算的 150 至 2,000 倍，大型机器学习模型超过 90% 的系统能耗可能消耗在内存访问与数据移动上。文章引出 SK hynix 打造下一代 AI 内存生态的愿景，主张 GPU/NPU/TPU、内存、存储与网络作为整体系统协同设计。