Microsoft AI 发布实时转写模型 MAI-Transcribe-2-Streaming 与语音模型 MAI-Voice-2.1
Microsoft AI 发布实时语音转写模型 MAI-Transcribe-2-Streaming,称其在 Artificial Analysis 准确率排名第一,支持 60 种语言,首批部分结果延迟仅 100 多毫秒,年底前每小时音频定价 $0.54。
Microsoft AI 发布实时语音转写模型 MAI-Transcribe-2-Streaming,称其在 Artificial Analysis 准确率排名第一,支持 60 种语言,首批部分结果延迟仅 100 多毫秒,年底前每小时音频定价 $0.54。
Google DeepMind 于 9 月 23 日发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型,支持用自然语言提示词在超过 100 种语言中自定义角色声音、从 30 秒音频样本复刻声音、逐行指导表演节奏与方言变化,并原生支持双说话人场景生成。
推荐理由:官方公告给出了两款 TTS 模型的能力细节、基准成绩和开放渠道,读者可以据此判断语音创作工作流的变化。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时语音对话模型,分别面向规模化性价比和高复杂度多步推理任务。
推荐理由:官方给出了两条产品线的能力分工和多项基准数字,可帮助读者判断语音智能体场景下的选型取舍。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Transcribe,定位为更精准、支持智能交互的实时语音转写模型。模型可将原始音频直接转为格式化文本,自动清除口头语和自我纠正,支持自定义词表、超过 85 种语言、最多三名说话人区分,并可通过 function calling 调用其他 Gemini 模型。
推荐理由:官方公布了模型在噪声环境、自定义词表和多说话人场景的能力细节与 API 入口,读者可据此评估语音转写工作流能否迁移。
NVIDIA 发布 Magpie TTS Multilingual 更新,该 364M 参数开放权重模型现支持 12 种语言,新增现代标准阿拉伯语、韩语和巴西葡萄牙语。
Google DeepMind 发布音频模型 Gemini 3.5 Live Translate,支持 70+ 语言自动检测的近实时语音转语音翻译,连续生成保留说话者语调、节奏和音高的译文,全程仅落后说话者几秒。
推荐理由:官方公告给出了模型能力、开放入口和各产品落地细节,读者可以据此判断它对实时语音翻译工作流的改变。
Mistral AI 发布首个文本转语音模型 Voxtral TTS,参数量 4B,支持英语、法语、德语等 9 种语言,定位低延迟语音生成。模型在人工评测中自然度超过 ElevenLabs Flash v2.5,与 ElevenLabs v3 质量相当;10 秒样本加 500 字符的模型延迟为 70ms,RTF 约 9.7x。
推荐理由:原文给出延迟、价格、人评对比和开源许可等关键细节,方便读者评估它在语音 Agent 场景中的可用性。
Mistral AI 发布 Voxtral Transcribe 2,含 Voxtral Mini Transcribe V2 与 Voxtral Realtime 两款语音转写模型,支持 13 种语言、说话人分离和词级时间戳。
推荐理由:官方给出两款转录模型的延迟、错误率和价格数据,并开放 Realtime 权重,读者可据此对比现有语音方案。
Mistral 发布开源语音理解模型 Voxtral,含 24B 的 Voxtral Small 和 3B 的 Voxtral Mini,均采用 Apache 2.0 许可证并可通过其 API 调用,价格低至每分钟 $0.001。
推荐理由:官方公布了两个尺寸的开源语音理解模型、基准成绩和 API 价格,读者可据此评估其替代现有 ASR 方案的可行性。