Reflection 发布 501B 开放权重模型 Beam，主打低算力编码与推理
Reflection 宣布首款免费开放模型 Beam，总参数 501B、每 token 激活 23B（MoE），面向编码、逻辑推理和智能体任务。据 Reflection 称，Beam 在高难推理任务上以少三到四倍的算力匹配 GLM 5.2，编码与智能体基准接近 Qwen3.8-Max，但原始性能仍不及 Kimi K3 等更强开源模型。
#模型发布
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今日 11 条The DecoderAI 评分6060 The DecoderAI 评分7373 Mistral 发布万亿参数 Mistral Large 4 公开预览，主打安全与欧洲主权
Mistral 发布迄今最大模型 Mistral Large 4（ML4，绰号 le Chonk）公开预览，总参数 1.05 万亿、激活 490 亿，API 已上线，权重预计月底发布。
The DecoderAI 评分6161 Google 发布 EmbeddingGemma 2：740M 参数多模态嵌入模型，号称超越两倍体量竞品
Google 发布开源嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转为向量，参数量 740M，Google 称其在多模态嵌入基准上超越体量两倍的竞品。
TechCrunch · AIAI 评分5959 Reflection AI 发布首个前沿开源权重模型 Beam，声称以更低推理成本匹敌中国开源模型
美国初创公司 Reflection AI 正式发布其首个前沿开源权重模型 Beam，称其在高级推理基准上与 Z.ai 的 GLM-5.2 表现相当，推理计算用量少 3-4x。
TechCrunch · AIAI 评分6464 Mistral 发布 1T 参数多模态模型 Mistral Large 4，三周后开放权重
Mistral AI 发布 1 万亿参数的多模态大模型 Mistral Large 4，暂只能通过公开 guardrail endpoint 访问，计划在安全测试完成后三周内开放权重。该模型仅用 4000 块 Nvidia GPU 训练，优化用例包括网络安全、金融和芯片设计，公司上月以 210 亿欧元估值完成由 Samsung 领投的 D 轮融资。
Simon WillisonAI 评分5959 Mistral Large 4 预览版发布：1 万亿参数、49B 激活
Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版，总参数 1 万亿、激活参数 49B，用自有 3,800 张 NVIDIA Grace Blackwell GPU 训练，已可通过 Mistral API 使用，承诺本月底开源权重。
Hugging Face BlogAI 评分4343 Falcon-Emirati-7B：让 LLM 学会阿联酋方言、文化与细微语义
Hugging Face 联合发布方推出 Falcon-Emirati-7B，基于 Falcon-H1-Arabic 7B 变体微调，专门理解与生成阿联酋阿拉伯语方言。模型采用 Mamba 与 Transformer 注意力并行的混合架构，结合阿联酋方言网页数据、阿联酋文化的 MSA 数据和受词典与风格规则约束的合成数据进行训练，上下文窗口最高支持 128K/256K tokens。
TechCrunch · AIAI 评分4545 Musubi 发布 PolicyLM-1.7B：用 AI 决策模型改变内容审核方式
Musubi 于周二发布面向实时内容审核的轻量级决策模型 PolicyLM-1.7B，以开放权重开源。该模型可将英文撰写的内容政策应用于消息，耗时低于 50 毫秒，成本和速度接近多数社交平台使用的 AI 分类器，且政策变更时无需重新训练。决策模型因 9 月 TypeSafe AI 发布 Jev 而成为热门方向，OpenAI 和 Amazon 也随后推出了竞品。
Mistral AI精选AI 评分7575 Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览版，月底开放权重
Mistral 发布 Mistral Large 4（ML4）公开预览版，这是一个 1 万亿参数、490 亿激活参数的原生多模态模型，权重将于本月底开放下载。
推荐理由：官方发布了参数规模、基准分数、训练基础设施和权重开放时间表，读者可据此评估它在开源阵营中的实际位置。
Google DeepMind精选AI 评分6868 Google DeepMind 发布开源轻量多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构、740M 参数，采用 Apache 2.0 许可，将文本、代码、图像、视频和音频统一映射到共享嵌入空间。
推荐理由：官方给出了参数量、内存占用和基准得分等具体指标，可帮助读者评估它是否适合端侧检索场景。
The Verge · AI精选AI 评分7676 OpenAI 发布722篇数学手稿，涵盖数百个开放问题解答
OpenAI 发布722篇数学手稿，覆盖372个结果族，据 AGMAI 称包含对"数百"个开放问题的解答，成果由一个未发布的前沿模型产生。手稿发布在 GitHub 仓库并附论文修订与引用协议，还包括模型推理摘要、算力估算，OpenAI 称平均每个结果相当于 ChatGPT Pro 三小时的思考量。
推荐理由：报道给出722篇手稿的规模、问题数量和算力估算，读者可据此了解这批数学成果的实际内容与学界争议。
Latent SpaceAI 评分3434 AINews 周报：GPT-6.1 Sol 与 Sonnet 5.5 重塑性价比前沿
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，定价 $2/$10 per million input/output tokens，Agent Arena 排名第 5，比 GPT-6 Sol 便宜 39% 且得分高 1.52 分，比 Astra 便宜 81%。
The DecoderAI 评分6363 Microsoft AI 发布实时转写模型 MAI-Transcribe-2-Streaming 与语音模型 MAI-Voice-2.1
Microsoft AI 发布实时语音转写模型 MAI-Transcribe-2-Streaming，称其在 Artificial Analysis 准确率排名第一，支持 60 种语言，首批部分结果延迟仅 100 多毫秒，年底前每小时音频定价 $0.54。
The DecoderAI 评分5757 Ideogram 4.5 发布，主打局部图像编辑不改其余部分
Ideogram 发布新模型 Ideogram 4.5，宣称只修改用户指定的图像区域，其余部分保持不变，解决多次编辑后出现伪影的问题。模型提供四档质量、每张 0.8 至 22 美分，原生 2K 分辨率，已在 Ideogram 平台和 API 上线，合作伙伴包括 Picsart、Runway、Pika 和 Leonardo AI，官方称开源权重版本即将推出。
Latent SpaceAI 评分7373 Gemini 4 Argon 发布：GDM 对标 Astra/Fable，输出上限达 1M token
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，主打编码、企业知识工作与网络防御，在 19 项基准中 13 项排名第一，输出上限从 64K 提升至 1M token，定价 $4/$20（限时五折 $2/$10），目前仅向 Fairwind 项目的政府用户和可信网络防御者开放。
TechCrunch · AIAI 评分5959 Google 发布 Gemini 4 Argon，称其为迄今最强大的模型
Google 发布新模型 Gemini 4 Argon，称其擅长网络安全、编码与研究，可自主发现、验证并修复关键软件漏洞。该模型经防御性网络安全任务专项训练，目前仅通过 Fairwind 安全计划向部分网络安全合作伙伴开放；Google 引用 Vals 的模型指数称其在多项基准上领先 OpenAI GPT-6 Astra 与 Anthropic 的 Fable 和 Opus。
The DecoderAI 评分7575 Google 发布 Gemini 4 Argon，逼近 OpenAI 与 Anthropic 但未明显领先
Google 发布 Gemini 4 Argon，是其七个多月来首个前沿模型， introductory 定价为每百万输入 token $2、输出 $10，缓存输入约 95% 折扣。
The Verge · AIAI 评分7272 Google 发布 Gemini 4 Argon，初期仅向可信网络防御者开放
Google 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon，称其在软件工程、法律金融等企业知识和网络安全防御等复杂工作流中表现前沿。
Ars Technica · AIAI 评分6161 Google 宣布 Gemini 4 Argon 模型，暂未对公众开放
Google 宣布新模型 Gemini 4 Argon，称其在编码、知识工作和网络安全上性能行业领先，但目前仍处有限测试阶段，普通用户暂不能使用。Google 内部已在大量使用：Argon 借助全集群遥测数据帮助节省 300 TiB 数据中心内存，其智能体已将包括 Fuchsia OS Zircon 内核超 80 万行在内的 C/C++ 代码迁移到 Rust。
Google DeepMind精选AI 评分7777 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络防御者开放，定价为每百万输入 token $2、输出 token $10，缓存输入 95% 折扣。
推荐理由：官方博客给出定价、1M 输出 token 上限、基准分数和内部迁移案例，读者可以据此判断它在编程与安全防御上的实际定位。
Simon WillisonAI 评分2828 GPT 6.1 Sol：以五分之一的价格提供接近 Astra 级的智能
GPT 6.1 Sol 以约五分之一的价格提供接近 Astra 的智能水平。
Hugging Face Blog精选AI 评分6363 NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，单次前向预测表格标签
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，现已上架 Hugging Face。给定带标签的表格，模型在单次前向传播中直接预测新行标签，无需训练、调参或特征工程，支持分类和回归，基于 Transformer 并采用列、行和 in-context 注意力，完全在人工生成的表格上预训练。
推荐理由：官方介绍了无需训练微调的表格基础模型的架构、预训练配方和四项基准表现，读者可评估它能否替代传统梯度提升树工作流。
OpenAI News精选AI 评分6868 OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，面向编码、计算机操作和专业工作场景，智能水平接近 Astra，API 输入和输出 token 价格为 Astra 标准价的五分之一。
推荐理由：原文给出了 GPT-6.1 Sol 的定位和价格对比，读者可以据此评估它相对 Astra 的成本优势。
Simon WillisonAI 评分7373 Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5，免费层模型升级
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5，官方称速度快 30% 以上，多数工作成本最高降 30%，价格与 Sonnet 5 持平但基准全面占优。作者实测其编码表现接近 Opus 5.5，并指出它成为 claude.ai 免费层所用模型，使 Anthropic 免费方案强于使用 Luna 5.6 的 ChatGPT 免费层；官方重申 Haiku 5.5 将在未来几周内推出。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6666 Claude Sonnet 5.5 上线 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS
AWS 宣布 Claude Sonnet 5.5 在 Amazon Bedrock（通过 Global CRIS global. inference profile）和北美的 Claude Platform on AWS 开放使用。
推荐理由：AWS 官方说明 Claude Sonnet 5.5 在 Bedrock 的可用性、与 Opus 5.5 的分工建议和上手方法，便于评估是否纳入现有工作流。
Hugging Face Blog精选AI 评分7171 H Company 发布 Holo4 通用计算机使用智能体系列，含 27B 与 35B-A3B 两个规格
H Company 发布 Holo4 智能体系列，含 27B dense 和 35B-A3B MoE 两个规格，同时推出基于 Nemotron 3 Nano Omni 的 Holotron4 Nano。
推荐理由：官方发布通用计算机使用智能体系列，给出多接口适配设计、OSWorld 2.0 分数对比和开源轨迹，读者可评估开源 Agent 的新选择。
Latent Space精选AI 评分8484 Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，OpenAI 同日跟进降价 50% 的 GPT-6 Sol 和 Luna
Anthropic 发布 Claude 5.5 家族首个模型 Claude Opus 5.5，称多数任务达到 Fable 5.1 水平、比 Opus 5 快约 30% 且每任务便宜 40%，token 定价从 $5/$25 降至 $4/$20，并成为 Claude Code 与 Claude 应用的默认模型。
推荐理由：原文汇总了 Opus 5.5 的定价、评测与争议细节，包括第三方拆解显示 40% 降价在 max effort 下并不成立。
Simon Willison精选AI 评分8585 Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，OpenAI 随后推出 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna，新一轮价格战开启
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，约一小时后 OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。
推荐理由：作者实测了三家新模型并整理完整价格表，读者可以据此比较新一轮降价幅度和各档模型的实际表现。
OpenAI News精选AI 评分7373 OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 两款模型
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 两款模型，将前沿智能带入日常工作，两款模型在能力与成本之间提供不同平衡。
推荐理由：官方发布两条产品线定位信息，读者可据此了解两个新模型在能力与成本上的不同取舍。
Latent SpaceAI 评分7272 Xiaomi MiMo-V2.6-Pro 1T-A42B 开源发布，登顶开放权重模型，RL 训练成本约 300 万美元
Xiaomi 发布原生全模态的 MiMo-V2.6 系列，其中 MiMo-V2.6-Pro 为 1.02T 总参数、42B 激活参数，MIT 许可证开源，以 Intelligence Index 46 分登顶 Artificial Analysis 开放权重模型榜首。
Microsoft ResearchAI 评分4848 Microsoft Research RetroChimera 逆合成模型登上 Nature 并开源实现与权重
Microsoft Research 的逆合成模型 RetroChimera 在期刊 Nature 发表，并开源了实现与权重。该模型组合基于 Transformer 的 R-SMILES 2 与基于 GNN 的 NeuralLoc 两个子模型，用学习到的重排序策略融合各自预测，覆盖常见与罕见反应类型。
OpenAI NewsAI 评分2424 V7 基于 GPT-5.6 Luna 实现成本降低 78% 且准确率提升
V7 使用 GPT-5.6 Luna 后成本降低 78%，同时准确率得到提升。它还能将企业分散的文件转化为智能体可用的上下文，用于完成带来源链接的复杂工作。
Google DeepMind精选AI 评分7373 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking 语音模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时语音对话模型，分别面向规模化性价比和高复杂度多步推理任务。
推荐理由：官方给出了两条产品线的能力分工和多项基准数字，可帮助读者判断语音智能体场景下的选型取舍。
OpenAI News精选AI 评分6969 OpenAI 发布 GPT-6 Astra：面向商业场景的下一代模型
OpenAI 发布 GPT-6 Astra，定位为面向商业的最强模型，具备高级推理和计算机使用能力，写作与设计判断也更强。
推荐理由：官方发布了面向商业场景的新模型，提到推理、计算机操作和写作设计判断，读者可据此评估其在工作流中的定位。
Hugging Face BlogAI 评分5252 H Company 发布 NeoMME 多语言多模态编码器，含 260M 和 800M 两个版本并以 Apache 2.0 开源
H Company 发布 NeoMME，一个 260M 与 800M 两种规格的多语言多模态编码器，用单个双向 Transformer 同时处理文本 token 和 32×32 图像 patch，以掩码离散扩散目标从零训练，不依赖预训练视觉塔或因果语言模型。
Google DeepMind精选AI 评分8686 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber 两个模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber。
推荐理由：官方给出两个变体的基准数字、定价和实际应用案例，读者可以据此评估在编码与安全场景中的替换成本。
Google ResearchAI 评分5757 Google 发布 TimesFM-3 时间序列基础模型，支持零样本多变量预测
Google Research 发布时间序列基础模型 TimesFM-3，参数量 330M，在超 1 万亿时间点的真实与合成语料上预训练，首次原生支持零样本多变量预测。
Microsoft ResearchAI 评分4646 Microsoft 推出 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash 高效病理基础模型
Microsoft Research 发布 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash，通过知识蒸馏将十亿参数 GigaPath 编码器压缩为 22M 参数 ViT-S 编码器，在约 50 倍算力降低的情况下性能与原模型差距在 3% 以内。
Google ResearchAI 评分4747 Google 发布 GlucoFM：面向连续血糖监测的基础模型
Google 推出自监督基础模型 GlucoFM，采用双流设计将缓慢血糖基线趋势与短期偏离分开处理。在四个队列、七项临床预测任务共 14 项评估中，其平均 PR-AUC 比最强基线 CGM 基线从 54.7 提升至 58.8，在全部糖尿病风险和 beta 细胞功能障碍评估中领先，并在餐后血糖响应预测上取得最低 MAE。
Google DeepMind精选AI 评分6464 Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Transcribe 语音转写模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Transcribe，定位为更精准、支持智能交互的实时语音转写模型。模型可将原始音频直接转为格式化文本，自动清除口头语和自我纠正，支持自定义词表、超过 85 种语言、最多三名说话人区分，并可通过 function calling 调用其他 Gemini 模型。
推荐理由：官方公布了模型在噪声环境、自定义词表和多说话人场景的能力细节与 API 入口，读者可据此评估语音转写工作流能否迁移。