Reflection 发布 501B 开放权重模型 Beam，主打低算力编码与推理
Reflection 宣布首款免费开放模型 Beam，总参数 501B、每 token 激活 23B（MoE），面向编码、逻辑推理和智能体任务。据 Reflection 称，Beam 在高难推理任务上以少三到四倍的算力匹配 GLM 5.2，编码与智能体基准接近 Qwen3.8-Max，但原始性能仍不及 Kimi K3 等更强开源模型。
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今日 4 条The DecoderAI 评分6060 TechCrunch · AIAI 评分5959 Reflection AI 发布首个前沿开源权重模型 Beam，声称以更低推理成本匹敌中国开源模型
美国初创公司 Reflection AI 正式发布其首个前沿开源权重模型 Beam，称其在高级推理基准上与 Z.ai 的 GLM-5.2 表现相当，推理计算用量少 3-4x。
Simon WillisonAI 评分5959 Mistral Large 4 预览版发布：1 万亿参数、49B 激活
Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版，总参数 1 万亿、激活参数 49B，用自有 3,800 张 NVIDIA Grace Blackwell GPU 训练，已可通过 Mistral API 使用，承诺本月底开源权重。
The Verge · AI精选AI 评分7676 OpenAI 发布722篇数学手稿，涵盖数百个开放问题解答
OpenAI 发布722篇数学手稿，覆盖372个结果族，据 AGMAI 称包含对"数百"个开放问题的解答，成果由一个未发布的前沿模型产生。手稿发布在 GitHub 仓库并附论文修订与引用协议，还包括模型推理摘要、算力估算，OpenAI 称平均每个结果相当于 ChatGPT Pro 三小时的思考量。
推荐理由：报道给出722篇手稿的规模、问题数量和算力估算，读者可据此了解这批数学成果的实际内容与学界争议。
Latent SpaceAI 评分7373 Gemini 4 Argon 发布：GDM 对标 Astra/Fable，输出上限达 1M token
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，主打编码、企业知识工作与网络防御，在 19 项基准中 13 项排名第一，输出上限从 64K 提升至 1M token，定价 $4/$20（限时五折 $2/$10），目前仅向 Fairwind 项目的政府用户和可信网络防御者开放。
The DecoderAI 评分7575 Google 发布 Gemini 4 Argon，逼近 OpenAI 与 Anthropic 但未明显领先
Google 发布 Gemini 4 Argon，是其七个多月来首个前沿模型， introductory 定价为每百万输入 token $2、输出 $10，缓存输入约 95% 折扣。
The Verge · AIAI 评分7272 Google 发布 Gemini 4 Argon，初期仅向可信网络防御者开放
Google 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon，称其在软件工程、法律金融等企业知识和网络安全防御等复杂工作流中表现前沿。
Hugging Face Blog精选AI 评分6363 NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，单次前向预测表格标签
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，现已上架 Hugging Face。给定带标签的表格，模型在单次前向传播中直接预测新行标签，无需训练、调参或特征工程，支持分类和回归，基于 Transformer 并采用列、行和 in-context 注意力，完全在人工生成的表格上预训练。
推荐理由：官方介绍了无需训练微调的表格基础模型的架构、预训练配方和四项基准表现，读者可评估它能否替代传统梯度提升树工作流。
Simon Willison精选AI 评分8585 Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，OpenAI 随后推出 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna，新一轮价格战开启
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，约一小时后 OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。
推荐理由：作者实测了三家新模型并整理完整价格表，读者可以据此比较新一轮降价幅度和各档模型的实际表现。
NVIDIA BlogAI 评分4444 NVIDIA Vera Rubin NVL72 首次亮相 MLPerf Inference v6.1 并取得领先性能
NVIDIA Vera Rubin NVL72 在 MLPerf Inference v6.1 预览提交中首次亮相，Qwen3-VL 上吞吐量最高达 GB300 NVL72 的 3.7x，DeepSeek-R1 上达 2.5x。
OpenAI News精选AI 评分6969 OpenAI 发布 GPT-6 Astra：面向商业场景的下一代模型
OpenAI 发布 GPT-6 Astra，定位为面向商业的最强模型，具备高级推理和计算机使用能力，写作与设计判断也更强。
推荐理由：官方发布了面向商业场景的新模型，提到推理、计算机操作和写作设计判断，读者可据此评估其在工作流中的定位。
Google ResearchAI 评分5757 Google 发布 TimesFM-3 时间序列基础模型，支持零样本多变量预测
Google Research 发布时间序列基础模型 TimesFM-3，参数量 330M，在超 1 万亿时间点的真实与合成语料上预训练，首次原生支持零样本多变量预测。
Hugging Face Blog精选AI 评分6161 IBM 发布 Granite 4.2 推理模型家族，详解 15T token 预训练与多阶段 RL 训练管线
IBM 发布 Granite 4.2 推理模型家族，含 3B、8B、30B 三个稠密解码器模型，基于 Granite 4.1 基座（从头在约 15T token 上预训练，五阶段策略将上下文扩展至 512K），经 SFT 与多阶段 GRPO 强化学习后训练，全部以 Apache 2.0 许可开源。
推荐理由：官方完整披露从预训练、SFT 到多阶段 GRPO 和智能体 RL 的训练细节，可迁移到类似模型的构建流程。
Microsoft ResearchAI 评分5858 Microsoft Research 发布 CARE-X 胸部 X 光研究模型，结合辅助监督、DAPO 强化学习与工具增强测量
Microsoft Research 推出研究模型 CARE-X，一个统一胸部 X 光 VLM，基于 SigLIP2-so400M 与 Phi-4-mini-instruct（3.8B），通过辅助头联合训练提供报告生成与带置信度的结构化预测，并用 DAPO 强化学习对齐临床奖励。
Hugging Face Blog精选AI 评分8080 Thinking Machines 发布万亿参数开源多模态模型 Inkling 及 Inkling-Small
Thinking Machines 在 Hugging Face 发布开源多模态模型 Inkling，总参数约 1T（975B，激活 41B 的 MoE），原生接收图像、文本和音频输入，支持 1M 上下文，训练数据为 45 万亿 token，包含 BF16 和 NVFP4 权重。
推荐理由：官方博客给出架构细节、各档位 VRAM 需求和部署配置，读者可以据此评估多模态部署成本与选型。
Mistral AI精选AI 评分6565 Mistral 发布 Leanstral 1.5：119B 总参数 6B 激活，Apache-2.0 开源形式化验证模型
Mistral 发布 Apache-2.0 开源模型 Leanstral 1.5，119B 总参数、6B 激活参数，通过 mid-training、监督微调和 CISPO 强化学习训练。
推荐理由：官方披露了完整训练流程、基准数字和真实代码验证案例，读者可以据此评估形式化验证模型在数学证明和开源查错上的实用程度。
Google DeepMind精选AI 评分7070 Google DeepMind 发布开源实验模型 DiffusionGemma，GPU 文本生成提速至 4x
Google DeepMind 发布开源实验模型 DiffusionGemma，基于文本扩散方法生成整块文本，在专用 GPU 上推理速度最高达 4x（单张 NVIDIA H100 超 1000 tokens/秒，RTX 5090 超 700 tokens/秒）。
推荐理由：官方明确了 4x 提速的具体硬件数字和输出质量取舍，读者可以据此判断它适不适合本地低并发场景。
Mistral AI精选AI 评分7171 Mistral 发布 Mistral Small 4，统一推理、多模态与智能体编码能力
Mistral AI 发布 Mistral Small 4，是首个将 Magistral 推理、Pixtral 多模态、Devstral 智能体编码能力统一到单一模型的小型模型，采用 Apache 2.0 许可开源。
推荐理由：官方发布正文给出了完整的架构参数、基准对比和部署要求，读者可据此评估其替代多模型组合的可行性。
Mistral AI精选AI 评分7878 Mistral 发布 Mistral 3 系列模型，含 Mistral Large 3 与 Ministral 3，均采用 Apache 2.0 开源
Mistral 发布新一代模型系列 Mistral 3，包括 MoE 架构的 Mistral Large 3（41B 激活、675B 总参数）以及 3B、8B、14B 三个尺寸的 Ministral 3 模型，全部以 Apache 2.0 协议开源。
推荐理由：官方公告完整列出了模型规格、开源协议、部署方式与可用平台，读者可据此评估在自有环境落地的可行性。
Mistral AI精选AI 评分6868 Mistral AI 发布首个推理模型 Magistral，含开源 24B 版 Magistral Small 与企业版 Magistral Medium
Mistral AI 发布其首个推理模型 Magistral，分开源的 Magistral Small（24B，Apache 2.0）与企业版 Magistral Medium 两个版本。
推荐理由：官方同时开源与商用双版本，给出 AIME2024 分数、开源许可和部署渠道，读者可据此评估选型。