AMD：为不断变化的 AI 世界构建可适应的基础设施
AMD 在 AI Infra Summit 上提出，AI 基础设施设计核心不应是芯片或网络，而是系统适应需求变化的能力。文章指出 agentic AI 将单次请求变为检索、调用工具、执行代码、协调子智能体的多步链条，应以“每完成任务成本”而非“每 token 成本”衡量，并给出可适应、经济、开放三条可审计原则。
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AMD 芯片与算力AI 评分4444 AMD 提前达成机架级 AI 能效阶段性目标：2026 年已达 4x
AMD 宣布截至 2026 年中期 AI 能效提升估计达 4x，超过该阶段 3x 的预期目标，正朝 2030 年机架级 AI 训练与推理能效提升 20x（20x30）的目标推进。