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Google DeepMind 称自改进 AI 仍遥遥无期
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AI 综述
2026 年 10 月 15 日，The Decoder 报道，Google DeepMind 工程师 Haydn Belfield 表示，AI 驱动的 AI 研究加速尚未出现，自我改进的 AI 仍然很远。他给出的内部数据显示：AI 目前编写超过 75% 的生产代码，但约 88% 的代码改动仍需人工监督或审查；完全交给 AI 的代码改动比例从 7.5% 升至 11.9%。同时，任务越复杂，AI 的独立完成率越低。这一表态表明，尽管 AI 在代码编写中的占比已经很高，但在自主性和独立完成复杂任务方面仍有明显局限，实现自我改进的 AI 仍是长期目标。
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最新进展10月15日 03:18
DeepMind 工程师称 AI 研究加速未出现，自我改进 AI 依然遥远。报道时间线
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10月15日
- The DecoderGoogle 称自我改进的 AI 仍很遥远：内部数据显示 AI 研究未见加速
Google Deepmind 工程师 Haydn Belfield 表示，AI 驱动的 AI 研究加速尚未出现，自我改进的 AI 仍然很远。AI 目前编写超过 75% 的生产代码，但约 88% 的代码改动仍需人工监督或审查，完全交给 AI 的代码改动比例从 7.5% 升至 11.9%；任务越复杂，AI 独立完成率越低。
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