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AWS 发布 Ray Train DLC 在 EKS 上分布式训练教程
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先了解这件事
AI 综述
2026 年 10 月 29 日，AWS Machine Learning Blog 发布教程，演示如何在 Amazon EKS 上使用 Ray Train Deep Learning Container（train-ml-cuda-v1.1）进行分布式模型微调。教程以 Qwen2.5-1.5B 为例，采用 FSDP（全分片数据并行）方式，在两台 g6.12xlarge 实例的共 8 张 NVIDIA L4 GPU 上执行微调任务，并借助 EFA 提升节点间通信效率。教程强调全程无需用户自建 Docker 镜像，可直接使用官方 DLC 完成环境搭建与训练。目前事件仅为教程发布，尚无后续进展报道。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月29日 02:19
AWS 发布在 EKS 上用 Ray Train DLC 与 EFA 微调 Qwen2.5-1.5B 的教程。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- AWS Machine Learning BlogAWS 发布教程：在 EKS 上用 Ray Train DLC 和 EFA 分布式微调 Qwen2.5-1.5B
AWS Machine Learning Blog 发布教程，演示在 EKS 上用 Ray Train Deep Learning Container（train-ml-cuda-v1.1）以 FSDP 在两台 g6.12xlarge 的 8 张 NVIDIA L4 GPU 上微调 Qwen2.5-1.5B，全程无需自建镜像。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。