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RISE越狱攻击可绕过OpenAI与Google图像模型安全过滤
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AI 综述
2026年10月14日，Ars Technica报道，安全研究机构 White Circle 在预印本论文中提出一种名为 RISE 的越狱攻击方法。该方法使用现成可下载的 Qwen 模型作为攻击方，并使用 Gemini 3.8 Flash 作为判定方，通过 API 调用的方式，绕过 OpenAI 的 DALL·E 3 与 GPT-Image-2 以及 Google 的 Nano Banana 2 图像生成模型的安全过滤。据研究，约 13% 的攻击请求成功让上述模型生成了露骨内容。这一结果显示，即使是最新的商用图像生成模型，其针对不当内容的安全机制仍可能被自动化攻击手段突破。目前尚未见 OpenAI、Google 等相关公司对此作出回应或修复的报道。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
报道时间线
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10月14日
- Ars Technica · AIWhite Circle 研究称 DALL·E 3、Nano Banana 2、GPT-Image-2 易被 RISE 攻击绕过生成不雅图像
安全研究机构 White Circle 在预印本论文中提出名为 RISE 的攻击方法，用现成下载的 Qwen 模型作攻击方、Gemini 3.8 Flash 作判定方，通过 API 调用绕过 DALL·E 3、Google Nano Banana 2 和 GPT-Image-2 的安全过滤，约 13% 的请求成功生成露骨内容。
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当前热度 9·可比范围峰值 10（10月14日 20:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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