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Hugging Face 发布 Open TTS Leaderboard
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AI 综述
2026年9月30日，Hugging Face 在官方博客（一手信源）宣布发布 Open TTS Leaderboard。该排行榜用于评测开源 TTS（文本转语音）模型，采用客观指标体系：使用 Qwen3 ASR 计算的 WER/CER 衡量语音可懂度，在 H200 上测量的 RTFx 与 TTFA 反映推理速度与延迟，并借助 WavLM 评估说话人相似度，以覆盖多语言 TTS 与声音克隆场景。据报道，这套客观指标的评测流程将单模型的评测时间从约两周缩短到数小时，显著提升了评测效率。目前事件处于 Hugging Face 官方发布阶段，尚无后续进展报道。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- Hugging Face Blog精选Hugging Face 发布 Open TTS Leaderboard：用客观指标评测多语言 TTS 与声音克隆
Hugging Face 推出 Open TTS Leaderboard，用 Qwen3 ASR 的 WER/CER、H200 上的 RTFx 和 TTFA 以及 WavLM 说话人相似度等客观指标评估开源 TTS 模型，把单模型评测时间从约两周缩短到数小时。
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