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Ai2 发布开源 MoE 训练框架 Olmo-core 3
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AI 综述
2026 年 10 月 1 日，Ai2（Allen Institute for AI）通过 Hugging Face Blog 发布开源训练框架 Olmo-core 3。该框架面向大规模混合专家（MoE）模型训练，重新设计了开源 MoE 训练系统，宣称可支持扩展到万亿参数规模。在技术路线方面，Olmo-core 3 放弃了此前的 FSDP（全分片数据并行）方案，改为基于 DDP（分布式数据并行）的实现路线。在性能表现上，Ai2 称一个 47B 参数的 MoE 模型在 8 块 NVIDIA B300 GPU 上达到了吞吐 52。目前该框架已公开发布，报道中未提及更早的版本历史或其他后续计划。
AI 根据报道生成 · 6 天前更新
最新进展10月1日 23:01
Ai2 发布 Olmo-core 3，改用 DDP 路线，47B MoE 在 8 块 B300 上吞吐达 52。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- Hugging Face BlogAi2 发布开源训练框架 Olmo-core 3，面向大规模 MoE 训练
Ai2 发布 Olmo-core 3，重新设计开源 MoE 训练系统，支持扩展到万亿参数规模。它从 FSDP 改为基于 DDP 的方案，47B 参数 MoE 在 8 块 NVIDIA B300 上吞吐达 52。
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