ChipAgents 介绍 AI 自主根因分析与回归分诊方法

2026年10月29日，Semiconductor Engineering 报道了 ChipAgents RCA 的自主根因分析与回归分诊方法。在根因分析方面，ChipAgents RCA 将调试视为搜索问题，通过探索高概率路径、执行多假设，并对生成的解释给出置信度来完成分析。在回归调试方面，系统在传统 binning 之外进行二次归组，将同根因的失败合并到一起；随后只重跑开启波形转储所需的最小必需 witness 仿真，以减少昂贵的重复计算。报道指出，调试占验证工作量的 44%，且设计规模持续膨胀，这种编排式方法使“规模化难 bug”成为可处理的问题。目前暂无其他后续报道或数据更新。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。