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AWS 发布 Trainium 上用 torchtitan 训练 Qwen3 教程
1 篇报道 1 个报道来源 4 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
2026 年 10 月 22 日，AWS Machine Learning Blog 发布教程，介绍如何在 AWS Trainium 实例上用 torchtitan 训练 Qwen3 模型。教程以 trn2.48xlarge 实例为例，该实例搭载 16 个 Trainium2 加速器。文中给出了三种训练 Qwen3 的方式：一是以 Transformers v5 作为建模后端；二是切换到 torchtitan 的原生 Qwen3 实现；三是接入基于 NKI 的 MoE 内核。教程来自 AWS 官方博客，属于一手信息。目前报道仅此一篇，尚未见关于实际训练效果、性能数据或用户反馈的后续报道。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月22日 04:00
AWS 官方博客发布教程，展示在 trn2.48xlarge 上用 torchtitan 以三种方式训练 Qwen3。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月22日
- AWS Machine Learning Blog用 torchtitan 在 AWS Trainium 上训练 Qwen3
在 AWS trn2.48xlarge（16 个 Trainium2 加速器）上可用 torchtitan 以三种方式训练 Qwen3：以 Transformers v5 作为建模后端、切换 torchtitan 原生 Qwen3 实现，以及接入 NKI MoE 内核。
本事件热度走势
当前热度9·可比范围峰值10（10月22日 05:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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