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Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2
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AI 综述
2026 年 10 月 7 日，The Decoder 报道 Google 发布开源嵌入模型 EmbeddingGemma 2，参数量为 740M，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为向量表示，支持多模态嵌入任务。Google 称该模型在多模态嵌入基准测试上的表现超越了体量为其两倍的竞品。随后 Google DeepMind 作为一手信源进一步说明：EmbeddingGemma 2 基于 Gemma 4 架构，采用 Apache 2.0 许可发布，将文本、代码、图像、视频和音频统一映射到共享嵌入空间。综合来看，事件目前仍处于发布阶段，公开信息主要来自 Google 方面的发布内容及其性能宣称，第三方独立评测尚未见报道。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- Google DeepMind精选Google DeepMind 发布开源轻量多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构、740M 参数，采用 Apache 2.0 许可，将文本、代码、图像、视频和音频统一映射到共享嵌入空间。
- The DecoderGoogle 发布 EmbeddingGemma 2：740M 参数多模态嵌入模型，号称超越两倍体量竞品
Google 发布开源嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转为向量，参数量 740M，Google 称其在多模态嵌入基准上超越体量两倍的竞品。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。