Sakana AI 提出自改进方法 MASS

据 The Decoder 2026 年 10 月 13 日报道，Sakana AI 与 UC Berkeley 的研究人员提出多智能体自我监督方法 MASS。该方法让 Qwen3.6-27B 这一单一模型兼任三个角色：解题者、工作流优化者和评审者，整个过程无需依赖更强教师模型。报道称，采用 MASS 后模型在解题与评审方面的能力均获得提升，但这种多角色自我改进方式也存在共享盲点的问题。目前报道仅披露该方法的提出与上述初步效果，尚无更多后续进展信息。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。