Reflection 发布开源权重模型 Beam，主打低推理成本

2026年10月6日凌晨，美国初创公司 Reflection AI 发布其首个前沿开源权重模型 Beam，称其在高级推理基准上与中国开源模型 Z.ai 的 GLM-5.2 表现相当，但推理计算用量少 3-4 倍。随后当天，The Decoder 报道了更多模型细节：Beam 为免费开放权重模型，总参数量 501B，采用 MoE 架构，每 token 激活 23B 参数，主要面向编码、逻辑推理和智能体任务。据 Reflection 称，Beam 在高难推理任务上以少三到四倍的算力匹配 GLM 5.2，在编码与智能体基准上接近 Qwen3.8-Max。不过报道同时指出，Beam 的原始性能仍不及 Kimi K3 等更强的开源模型。目前该事件处于发布初期阶段，各方对模型实际表现的独立评测尚未见报道。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。