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SK海力士技术专栏解析硅光与CPO

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AI 综述

2026年10月29日,SK hynix发布其[Tech Note]技术专栏,特邀汉阳大学ERICA金容贤教授撰文,解析AI工厂中的数据传输瓶颈。文章指出,随着GPU计算速度不断提升,传统铜互连在高速率、长距离传输场景下面临信号损耗、功耗增加和发热等问题;相比之下,光互连借助单光纤多波长传输(WDM)技术优势逐渐显现。文章介绍了硅光子技术的原理,即把光波导、调制器和光电探测器集成到芯片上,以此逐步构建“光的高速公路”,回应数万颗GPU在计算时仍需等待数据的问题。目前该内容仅为SK hynix内存技术专栏的一手技术解析,尚未有后续产业落地或新进展报道。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月29日
  1. SK hynix 内存技术
    SK hynix 技术专栏:为什么数万颗 GPU 还要等待数据?硅光子与 CPO 如何构建“光的高速公路”

    汉阳大学 ERICA 金容贤教授在 SK hynix [Tech Note] 专栏中解析 AI 工厂的数据传输瓶颈。GPU 计算速度提升后,铜互连在高速率、长距离下面临信号损耗、功耗和发热问题,光互连借助单光纤多波长传输(WDM)优势渐显。文章介绍硅光子技术将光波导、调制器和光电探测器集成到芯片上,逐步构建“光的高速公路”。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。