Richard Sutton称纯算力扩展不足以实现智能

图灵奖得主、《苦涩的教训》作者 Richard Sutton 于 2026 年 11 月 8 日发文，称单纯堆算力不足以实现智能，AI 科学需要巧妙的新方法且远未完成。他从 2019 年《苦涩的教训》一文出发，批评合成数据是一个“大错误”，主张构建拥有世界模型、能从自身经验持续学习的智能体。这一观点引发业内不同反应：Jerry Tworek 等研究者认同算力越多时算法越重要，而 Sam Altman 与 Dario Amodei 则坚持 LLM 扩展远未到头。事件目前处于观点争论阶段，各方立场明确，尚无后续进展报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。