微软研究提出Fork-and-Flush提升Agent搜索

2026年10月13日，The Decoder报道微软研究院的一项研究发现：AI研究智能体（Autoresearch agents）在执行任务时会因不断累积的对话上下文而陷入「idea basins」（想法盆地），即倾向于在相似的解决方案附近停滞，即使增加算力也难以跳出，无法找到更优解。微软研究提出的应对思路是清空对话历史，以帮助智能体摆脱上下文带来的惯性，从而探索更多样的解空间、找到更优结果。这是目前关于该研究的最新报道内容。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。