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Texas A&M 提出 5G CATS 系统以位置认证打击 AI 芯片走私
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AI 综述
2026 年 11 月 12 日，Semiconductor Engineering 报道，Texas A&M 大学研究人员发布论文，提出名为 5G CATS 的位置认证系统，用于在 AI 加速器芯片部署后验证其所在位置，以打击芯片走私。该方案在 GPU 封装内集成 5G 射频、密码引擎和硬件互锁，并配合 5G URLLC 基站工作。性能方面，该系统将 99.9 分位往返时间抖动收窄至 2.60 ms，比默认 5G 收窄十倍以上。目前该工作仍处于论文提出阶段，报道未提及落地部署或商用进展。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月12日 08:59
Texas A&M 发布论文，提出集成 5G 射频与密码引擎的 CATS 芯片位置认证系统打击走私。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月12日
- Semiconductor Engineering 芯片与封装Texas A&M 研究人员提出 5G CATS 系统打击 AI 芯片走私
Texas A&M 大学研究人员发布论文提出 5G CATS 位置认证系统，用于在部署后验证 AI 加速器芯片的所在位置，打击走私。该系统在 GPU 封装内集成 5G 射频、密码引擎和硬件互锁，配合 5G URLLC 基站，将 99.9 分位往返时间抖动收窄至 2.60 ms，比默认 5G 窄十倍以上。
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