Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B 统一无编码器多模态模型
Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B，一款统一、无编码器的多模态模型，视觉和音频输入直接进入 LLM backbone，定位介于 E4B 与 26B MoE 之间。
推荐理由：原文给出无编码器架构、16GB 内存可跑和 Apache 2.0 开源等具体变化，读者可据此评估端侧部署选择。
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Google DeepMind精选AI 评分7676
Mistral AI精选AI 评分6565 Mistral 发布 Voxtral Transcribe 2 语音转写模型，Realtime 开放权重
Mistral AI 发布 Voxtral Transcribe 2，含 Voxtral Mini Transcribe V2 与 Voxtral Realtime 两款语音转写模型，支持 13 种语言、说话人分离和词级时间戳。
推荐理由：官方给出两款转录模型的延迟、错误率和价格数据，并开放 Realtime 权重，读者可据此对比现有语音方案。
Mistral AI精选AI 评分7878 Mistral 发布 Mistral 3 系列模型，含 Mistral Large 3 与 Ministral 3，均采用 Apache 2.0 开源
Mistral 发布新一代模型系列 Mistral 3，包括 MoE 架构的 Mistral Large 3（41B 激活、675B 总参数）以及 3B、8B、14B 三个尺寸的 Ministral 3 模型，全部以 Apache 2.0 协议开源。
推荐理由：官方公告完整列出了模型规格、开源协议、部署方式与可用平台，读者可据此评估在自有环境落地的可行性。
Mistral AI精选AI 评分6262 Mistral 发布 Small 3.1：多模态、128k 上下文、Apache 2.0 开源
Mistral AI 发布 Mistral Small 3.1，在 Mistral Small 3 基础上改进文本性能、增加多模态理解，上下文窗口扩至 128k tokens，推理速度达 150 tokens 每秒。
推荐理由：原文来自官方发布，给出基准对比、开源协议和硬件要求，读者可以据此评估它在轻量部署场景的可用性。